高并發(fā)服務(wù)器通信模型的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，以及新型移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等技術(shù)的推廣應(yīng)用，越來(lái)越多的應(yīng)用都是一種弱客戶端強(qiáng)服務(wù)端的模式；因此服務(wù)端扮演著越來(lái)越重要的角色；另一方面網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)備的飛速進(jìn)步，硬件的瓶頸效應(yīng)不斷的減弱，使得服務(wù)器軟件的性能瓶頸變得非常突出。當(dāng)前服務(wù)通信模型的研究方面主要包括：?jiǎn)螜C(jī)服務(wù)模型和多機(jī)服務(wù)模型兩類(lèi)；其中單機(jī)服務(wù)器模型方面主要包括多進(jìn)程、事件驅(qū)動(dòng)和混合事件驅(qū)動(dòng)模型等三大類(lèi)；在多機(jī)服務(wù)器模型方面主要包括集群、網(wǎng)格等兩大類(lèi)。

2、　　本文對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出的服務(wù)器通信模型進(jìn)行了研究，闡述各個(gè)模型之間的差異；同時(shí)對(duì)一些學(xué)者提出的經(jīng)典的多機(jī)調(diào)度算法和負(fù)載均衡策略進(jìn)行了研究。本文通過(guò)對(duì)上述模型研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合各個(gè)模型的優(yōu)點(diǎn)針對(duì)linux2.6內(nèi)核版本操作系統(tǒng)，提出了基于EPOLL的高并發(fā)服務(wù)器通信模型，并從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)流兩方面闡述了系統(tǒng)設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)了進(jìn)程間通信規(guī)范；
　　此外，在基于EPOLL的高并發(fā)服務(wù)器通信模型基礎(chǔ)上，本文結(jié)合BT下載服務(wù)，設(shè)計(jì)了多機(jī)高并

3、發(fā)服務(wù)器，分別從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、調(diào)度算法、負(fù)載均衡等三個(gè)方面闡述了對(duì)多機(jī)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)；在任務(wù)調(diào)度方面系統(tǒng)采用了動(dòng)靜相結(jié)合的調(diào)度算法，同時(shí)針對(duì)MIN-MIN算法易導(dǎo)致負(fù)載失衡的缺點(diǎn)，本文引入了動(dòng)態(tài)權(quán)值因子對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn)，從而對(duì)負(fù)載失衡起到了預(yù)防的作用。
　　最后通過(guò)實(shí)際系統(tǒng)測(cè)試，本文提出的基于 EPOLL的高并發(fā)的服務(wù)器通信模型相對(duì)于 LIBEVENT、ASIO網(wǎng)絡(luò)庫(kù)，在吞吐量，事件處理效率方面都有一定的性能提高。在多機(jī)系統(tǒng)的負(fù)載均衡方面，