基于大型醫(yī)療設(shè)備的語音指令控制系統(tǒng)的研究.pdf

1、在醫(yī)療診斷過程中，如何使醫(yī)生和患者享受更加人性化的服務(wù)，在確保診斷質(zhì)量的同時，簡化系統(tǒng)控制，提高診斷效率，實現(xiàn)更加快捷的診斷過程，是目前大型醫(yī)療儀器技術(shù)研究的重要問題之一，即如何更好的實現(xiàn)人機交互的問題。在手術(shù)過程中，利用大型醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行實時診斷的過程中，傳統(tǒng)的按鍵操作和鍵盤輸入等操作方式存在著以下不足：當(dāng)醫(yī)生的雙手正在進(jìn)行手術(shù)等操作時，即雙手被占用，再進(jìn)行鍵盤操作顯得力不從心；大型醫(yī)療設(shè)備往往功能復(fù)雜，按鍵繁多，容易混淆，給操作者帶來

2、不便；在實現(xiàn)精細(xì)操作方面，按鍵和鍵盤操作更是一項繁復(fù)的工作。相對而言，語音指令控制機器操作的方式可以彌補傳統(tǒng)操作方式的不足，語音控制方式也是人機交互的最便捷、最人性化的方式。本文旨在研究一種普遍適用于大型醫(yī)療設(shè)備的語音指令控制系統(tǒng)。通過對大型醫(yī)療儀器的功能分析，以及其對語音指令系統(tǒng)的要求，本文對指令系統(tǒng)的語音識別算法進(jìn)行了深入的研究，改進(jìn)了端點檢測的算法，對比了兩種語音識別特征參數(shù)LPC(LinearPredictiveCoding)線

3、性預(yù)測系數(shù)和MFCC(Mel-scaledCepstrumCoefficients)Mel頻率倒譜系數(shù)的識別性能，以DTW(DynamicTimeWarping)動態(tài)時間彎折為模型匹配算法，建立了一套普遍適用于大型醫(yī)療設(shè)備的軟件算法系統(tǒng)。同時，基于本實驗室的橫向研究課題，本文以C型臂X線機為系統(tǒng)的實現(xiàn)對象，設(shè)計了軟硬件相結(jié)合的語音指令控制系統(tǒng)，對系統(tǒng)的指令內(nèi)容進(jìn)行了設(shè)計，并對基于單片機的系統(tǒng)硬件部分進(jìn)行了詳細(xì)的分析，實現(xiàn)了單片機控制C型