基于視覺靜態(tài)交警手勢(shì)識(shí)別算法的研究.pdf

1、伴隨著計(jì)算技術(shù)和圖像處理技術(shù)的提高和發(fā)展，人體運(yùn)動(dòng)識(shí)別本身有著十分有價(jià)值的應(yīng)用，目前已經(jīng)成為一個(gè)熱門的研究方向。在計(jì)算機(jī)視覺的領(lǐng)域中基于視覺的人體運(yùn)動(dòng)識(shí)別研究涵蓋內(nèi)容廣泛，涉及到圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別和人工智能的理論。本文主要研究交警手勢(shì)動(dòng)作識(shí)別以期應(yīng)用在駕駛員輔助系統(tǒng)中。
　　 論文研究了交警手勢(shì)識(shí)別算法，并通過大量實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了比較和研究。以往的基于直方圖的圖像分割往往集中于灰度圖像，本論文則采用基于RGB彩色空間的彩色

2、的直方圖對(duì)彩色圖像進(jìn)行分割,克服了用直方圖分割的缺陷。為有效抑制人物服裝配飾等因素的干擾，克服現(xiàn)有常用的整體模型識(shí)別算法的不足，提出將人體輪廓面積特征與人體骨架特征相結(jié)合的特征提取方法，采用基于歐式距離的模板匹配法進(jìn)行識(shí)別。在實(shí)驗(yàn)中，建立了八個(gè)標(biāo)準(zhǔn)交警動(dòng)作的模板庫，使用自行拍攝的6人交警動(dòng)作數(shù)據(jù)庫共771個(gè)測(cè)試樣本進(jìn)行識(shí)別算法的研究，平均識(shí)別率達(dá)到84.95[％]。這種方法對(duì)視角及鞋帽服飾的干擾不敏感，具有更強(qiáng)的魯棒性。實(shí)驗(yàn)說明人體輪廓