基于雙目視覺的手勢識別算法研究與實現(xiàn).pdf

1、手勢識別擁有廣闊的實際應(yīng)用前景，尤其是基于計算機視覺的手勢識別，因為其能夠提供極為自然、和諧的人機交互方式，當(dāng)然地成為手勢識別技術(shù)的研究熱點。由于手勢具有多樣性、多義性、復(fù)雜性、時空差異性等諸多特點，基于視覺的手勢識別始終是計算機視覺領(lǐng)域非?；钴S和富有挑戰(zhàn)性的研究課題，同時也是新一代人機交互技術(shù)中的熱點問題，一直受到國內(nèi)外研究者的廣泛關(guān)注。
　　本文在分析、總結(jié)國內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，針對基于雙目視覺信息的手勢識別算法與模型進行了

2、系統(tǒng)性的研究，主要研究內(nèi)容和成果體現(xiàn)在以下幾個方面:
　　研究了攝像機標(biāo)定中的常用坐標(biāo)系以及攝像機模型，討論了單個攝像機內(nèi)外參數(shù)的標(biāo)定方法，結(jié)合張正友平面模板標(biāo)定算法提出了一種快速簡易的攝像機標(biāo)定方法，并在此基礎(chǔ)上研究了雙目立體視覺的標(biāo)定方法。
　　在手勢分割階段，對比分析了常用手勢分割方法，研究了基于膚色建模的手勢檢測方法，并結(jié)合Hsu R L膚色模型的思想，提出了針對特定成像設(shè)備在非線性轉(zhuǎn)換后的YCb'Cr'空間的膚色建