面向領(lǐng)域自然語言的文本自動(dòng)分類及其在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用.pdf

1、目前計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的早期階段支持并不充分，本文提到的系統(tǒng)將自然語言理解應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，使用自然語言作為產(chǎn)品設(shè)計(jì)的人機(jī)界面，自然語言理解系統(tǒng)對(duì)以自然語言形式表達(dá)的用戶需求進(jìn)行理解和分析，將最終的分析結(jié)果轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品設(shè)計(jì)要求，為后續(xù)設(shè)計(jì)提供支持。 在面向領(lǐng)域的自然語言處理系統(tǒng)的前端部分，設(shè)置一個(gè)面向領(lǐng)域的文本自動(dòng)分類模塊，則后續(xù)模塊在一個(gè)狹義的語義環(huán)境中進(jìn)行分析，意義是顯而易見的。 首先，根據(jù)文本自動(dòng)分類的功能

2、要求，了解相關(guān)的現(xiàn)有的模型和算法。在充分比較它們優(yōu)點(diǎn)及其存在的不足之后，結(jié)合各方面因素，提出了一種串聯(lián)結(jié)構(gòu)的文本自動(dòng)分類模型。串聯(lián)結(jié)構(gòu)的文本分類模型又是由三個(gè)基于不同機(jī)理的相對(duì)獨(dú)立的文本分類器組成，它們分別是基于概念、基于詞頻、基于最大熵模型的文本分類器，三種分類器的串聯(lián)使用，提高了系統(tǒng)的分析效果。它們之間又有一定的關(guān)聯(lián)，基于最大熵模型的分類器使用了基于詞頻分類器的分析結(jié)果，這樣則提高了信息的使用率。其次，結(jié)合具體的測(cè)試領(lǐng)域，將系統(tǒng)應(yīng)用