面向領域的自然語言理解中歧義處理、控制及其在產品設計中的應用.pdf

1、針對自然語言理解歧義處理的研究現(xiàn)狀，以及自然語言理解在現(xiàn)代產品設計中的應用情況，本文主要進行了以下研究工作：
　　 1.分析了歧義處理在自然語言理解中存在的不足，從自然語言理解全局出發(fā)，構造了逐層消歧模型，建立了不同層面歧義消解的關聯(lián)性，利用高層模塊理解結果對低層模塊遺留的歧義進行消除，將最終理解結果的數(shù)量最小化。
　　 2.提出了“歧義樹”處理算法。在逐層消歧處理中，動態(tài)構造歧義樹，邊構造邊剪枝，避免了因輸入過多而導致

2、的組合爆炸問題。降低了模型處理的復雜度，提高了模型的處理效率。
　　 3.在總結各個層面處理流程共性的基礎上，構建了通用消歧算法，可適用于詞法、句法、語義、篇章等各層面的消歧處理。
　　 4.以天線產品設計為例，建立了天線產品概念從屬樹，對逐層消歧模型和通用算法進行了成功驗證。本文提出的歧義處理模型和算法為自然語言歧義處理提供了新的思路和解決方案，可應用于現(xiàn)代產品設計的需求分析過程，輔助設計人員有效地消除客戶需求信息理解