基于遺傳算法與代理模型的協(xié)同優(yōu)化方法的研究.pdf

1、多學科設計優(yōu)化技術是上世紀末在國外航空航天領域興起的一門新興學科，可以有效地解決大規(guī)模復雜工程系統(tǒng)的多學科設計問題。協(xié)同優(yōu)化技術是一種極具潛力的多學科設計優(yōu)化方法，而在我國協(xié)同優(yōu)化的研究才剛剛起步。本文對多學科設計優(yōu)化方法進行了總結，并著重對協(xié)同優(yōu)化方法進行了深入的研究、分析、改進。 本文的主要研究工作包括： 1、從高性能的現(xiàn)代優(yōu)化算法入手，重點介紹了分布式并行遺傳算法的數(shù)學基礎、計算流程及遷移策略。將分布式并行遺傳算法

2、應用于PID參數(shù)的整定，仿真試驗表明PGA提高了局部搜索空間的微調能力，降低了對初值的敏感度，尋優(yōu)效果也大為改善。針對傳統(tǒng)懲罰函數(shù)在處理多約束尋優(yōu)問題上的局限性，將模糊理論與懲罰函數(shù)相結合，提出了一種模糊懲罰函數(shù)來進行約束處理，并將其應用到十桿衍架進行結構優(yōu)化設計上。 2、在深入研究協(xié)同優(yōu)化算法框架的基礎上，引入代理模型的概念。對現(xiàn)有的代理模型與試驗設計方法進行歸納總結，針對現(xiàn)有方法存在的缺點，提出一種由全局和局部代理模型共同作