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1、紅外圖像中的小目標(biāo)檢測(cè)一直以來都是一個(gè)熱點(diǎn)問題，其中的小目標(biāo)具有信噪比低、雜波干擾強(qiáng)、缺乏結(jié)構(gòu)紋理信息等特點(diǎn)。本文所涉及紅外圖像為海空背景，小目標(biāo)表現(xiàn)在紅外圖像中為一個(gè)孤立的亮斑，強(qiáng)度相對(duì)于背景較弱，并且在相鄰的圖像序列之間的運(yùn)動(dòng)速度快于背景，是圖像中的高頻部分，噪聲互不相關(guān)，也是圖像中的高頻部分。針對(duì)以上特點(diǎn)，本文首先設(shè)計(jì)了一種在低信噪比的紅外圖像中檢測(cè)小目標(biāo)的方法，它用一種基于高斯內(nèi)核的自適應(yīng)濾波器進(jìn)行背景抑制，在其輸出的具有較高信
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