基于RS理論的決策信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)約簡研究.pdf

1、粗糙集理論是1982年由Z.Pawlak教授提出的處理含糊和不確定性問題的新型數(shù)學(xué)工具,關(guān)于它的理論及應(yīng)用研究已經(jīng)成為國內(nèi)外的熱點。它被廣泛地應(yīng)用于知識發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)約簡、決策支持、分類、模式識別等領(lǐng)域,并且已經(jīng)被證實是非常有效的。在決策系統(tǒng)以及其它智能系統(tǒng)中,隨著獲取的知識不斷地增加,系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)量也越來越大,但是這些數(shù)據(jù)并不都是對我們作出決策是有用的,如何盡量多的約簡掉不必要的數(shù)據(jù),而又不影響系統(tǒng)原有的決策功能就成為亟待解決的問題。而粗

2、糙集理論正是解決此問題的有效途徑。本文就粗糙集理論在決策信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)約簡方法進(jìn)行了研究,采用了理論聯(lián)系實際的研究方法。粗糙集理論中屬性重要度沒有統(tǒng)一的定義,本文在對粗糙集理論研究的基礎(chǔ)上提出了用函數(shù)f_B(a)作為屬性重要度大小的度量,并給出了基于該函數(shù)的啟發(fā)式約簡方法,經(jīng)實例分析證明是可行的。針對實踐中遇到的決策表通常都是不一致的,而針對不一致決策表的數(shù)據(jù)約簡一直沒有很好的方法可用的問題,本文在分析實踐中一些不一致決策表數(shù)據(jù)特點的