基于信息粒與粒計(jì)算理論的數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)研究.pdf

1、在20世紀(jì)80年代末期人們就意識(shí)到，信息系統(tǒng)中的信息量積累越來越大，以至造成信息爆炸的危險(xiǎn)。信息系統(tǒng)約簡(jiǎn)主要是使信息量減少，將一些無關(guān)或多余的信息丟掉而不影響其原有功能。粒計(jì)算理論是上個(gè)世紀(jì)70年代由模糊集創(chuàng)始人美國(guó)學(xué)者L.A.Zadeh首先提出，用來解決現(xiàn)實(shí)世界中信息的不連續(xù)性問題。目前，粒計(jì)算已經(jīng)成為Rough集理論研究的一個(gè)熱點(diǎn)，它為Rough集理論在數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)的應(yīng)用中將發(fā)揮重要作用。 本文主要針對(duì)Rough集理論本身以及粒

2、計(jì)算理論進(jìn)行了研究，并對(duì)Rough集理論和粒計(jì)算理論在數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)的應(yīng)用中作了有意義的探索。本文的創(chuàng)新之處在于：1)提出了基于二進(jìn)制粒計(jì)算的數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)算法。2)以粒計(jì)算理論為依據(jù)在一國(guó)外經(jīng)典的汽車數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)，提取出合適的決策規(guī)則。 全文共分為五個(gè)部分：第一部分討論了數(shù)據(jù)挖掘的概念、數(shù)據(jù)挖掘的過程、常用到的一些技術(shù)和工具以及目前研究的熱點(diǎn)和未來研究方向。第二部分討論了Rough集基本理論、Rough集的拓廣模型以及目前研究現(xiàn)狀