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文檔簡(jiǎn)介
1、本文以大型鋼鐵生產(chǎn)基地攀鋼集團(tuán)為背景,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來建立脫硫靜態(tài)模型,自動(dòng)尋找脫硫過程的規(guī)律和知識(shí),從而對(duì)脫硫過程進(jìn)行決策支持,降低脫硫成本,為全自動(dòng)脫硫創(chuàng)造了良好的條件.本文采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為建模工具.針對(duì)建模過程中出現(xiàn)的RBF中心和寬度難以確定的難點(diǎn),在分析螞蟻算法機(jī)理的基礎(chǔ)上,提出了使用智能螞蟻算法對(duì)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的中心和寬度進(jìn)行自適應(yīng)選擇,從而達(dá)到模型訓(xùn)練精度和范化能力的一個(gè)最優(yōu)的平衡,從而提高模型的預(yù)報(bào)精度.本文在分析
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