版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、在MIMO雷達(dá)中,收發(fā)天線陣元位置的分布直接影響到MIMO雷達(dá)的方向圖。由于天線陣元位置的分布具有一定的隨機(jī)性,且是一個非線性類的優(yōu)化問題。本課題以遺傳算法與粒子群算法這兩種典型的智能優(yōu)化算法為研究對象,通過三種不同的改進(jìn)策略分別對MIMO雷達(dá)進(jìn)行布陣優(yōu)化。并給出了優(yōu)化后的陣列和仿真結(jié)果分析。
首先通過分析經(jīng)典遺傳算法的缺點,引入了判斷早熟的標(biāo)志并提出一種自適應(yīng)操作來克服遺傳算法中易出現(xiàn)的早熟現(xiàn)象;然后,在分析了全局和局部兩種
2、版本的粒子群算法基礎(chǔ)上,前后兩次將局部版和全局版以不同的存在形式結(jié)合起來,提高了算法的收斂速度,同時也擺脫了陷入局部最優(yōu)的困境;最后,文中采取了另一種改進(jìn)方式即混合策略,利用遺傳算法和粒子群算法的優(yōu)勢并將兩者結(jié)合形成混合優(yōu)化算法,不僅克服單一算法所產(chǎn)生的不足,也在求解過程中提高了搜索最優(yōu)值的能力。
為了減少計算量,本文采用MIMO雷達(dá)等效方向圖優(yōu)化模型,將三種經(jīng)過改進(jìn)后的算法優(yōu)化天線陣陣元位置。仿真結(jié)果證明,三種改進(jìn)后的智能優(yōu)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于智能算法的MIMO雷達(dá)陣列優(yōu)化.pdf
- MIMO雷達(dá)布陣優(yōu)化和正交波形設(shè)計技術(shù)研究.pdf
- 稀布陣列MIMO雷達(dá)成像技術(shù)研究.pdf
- 基于智能優(yōu)化算法的MIMO系統(tǒng)盲均衡.pdf
- 基于智能算法的分布式MIMO雷達(dá)布站研究.pdf
- 基于MIMO雷達(dá)實驗系統(tǒng)的DOA算法研究.pdf
- MIMO雷達(dá)波形優(yōu)化.pdf
- MIMO雷達(dá)角度估計算法研究.pdf
- 稀布陣列方向圖綜合優(yōu)化算法研究.pdf
- 基于信號結(jié)構(gòu)信息的MIMO雷達(dá)角度估計算法研究.pdf
- MIMO雷達(dá)DOA估計算法研究.pdf
- 基于混合蟻群算法的MIMO雷達(dá)發(fā)射波形設(shè)計.pdf
- 噪聲MIMO雷達(dá)角度估計算法研究.pdf
- 基于迭代算法的MIMO雷達(dá)多目標(biāo)參數(shù)估計方法研究.pdf
- 基于張量代數(shù)的MIMO雷達(dá)角度估計算法研究.pdf
- MIMO雷達(dá)的研究.pdf
- 基于智能計算的雷達(dá)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化部署研究.pdf
- 基于混沌的統(tǒng)計MIMO雷達(dá).pdf
- 基于智能體的MIMO系統(tǒng)盲均衡算法.pdf
- 基于高階累積量算法的MIMO雷達(dá)目標(biāo)參數(shù)估計.pdf
評論
0/150
提交評論