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文檔簡介
1、該文針對視頻編碼轉(zhuǎn)換中運動估值、視頻編碼以及碼率控制等關(guān)鍵技術(shù)進行了研究,主要內(nèi)容包括:(1)針對視頻編碼轉(zhuǎn)換過程中存在的運動矢量非最佳性以及計算復雜性大的缺點,對于由解碼和編碼時的量化步長不同引入的量化誤差進行了分析和討論,提出了一種基于多種量化誤差總和的自適應運動估值模式.在該模式中,最佳運動矢量由基運動矢量和增量運動矢量相加得到,其中基運動矢量可直接從輸入視頻流中獲得,而增量運動矢量的搜索域比先前全搜索域小得多,從而減小了運動估值
2、搜索域,降低了計算復雜性.仿真實驗表明:采用該文提出的自適應運動矢量估值模式獲得的計算復雜度與全域全搜索運動估值模式的計算復雜度相比是很小的,重建圖像質(zhì)量明顯優(yōu)于采用輸入運動矢量的重復使用模式獲得的圖像質(zhì)量,而與采用全域全搜索運動估值模式所獲得的圖像質(zhì)量基本相同.(2)根據(jù)DCT系數(shù)的統(tǒng)計模型,分析了DCT系數(shù)的方差與運動補償預測后最小絕對誤差(MAD)的函數(shù)關(guān)系.提出了一種基于DCT模型的視頻編碼方法,通過計算部分DCT系數(shù)或者略過D
3、CT階段以減少計算,從而減少了DCT、IDCT、量化以及反量化的計算量.當量化步長很大時,進一步提出了一種DCT近似算法.在重建圖像質(zhì)量沒有明顯失真的前提下,大大加快了編碼速度.(3)對編碼轉(zhuǎn)換緩沖區(qū)進行了較為詳細的分析和討論,提出了一種通過圖像層和宏塊層相結(jié)合的途徑來達到視頻編碼碼率控制的策略.在圖像層首先在總體上對每幀圖像的編碼比特數(shù)進行預分配,然后在對每幀圖像具體編碼時,又根據(jù)當前圖像的具體特征分別對待,為幀內(nèi)不同特征的宏塊選用不
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