2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、運(yùn)動(dòng)估計(jì)和碼率控制是視頻編碼系統(tǒng)中的兩大關(guān)鍵技術(shù)。運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法被用來(lái)從已編碼的參考幀得到當(dāng)前編碼幀的預(yù)測(cè)圖像,去除視頻序列中存在的時(shí)間冗余,其搜索速度和精度對(duì)于縮短編碼時(shí)間、提高壓縮比和提升圖像質(zhì)量有著重要影響。另一方面,為了在信道上傳輸壓縮視頻,需要碼率控制算法通過(guò)改變編碼參數(shù)來(lái)控制輸出碼率。同時(shí),碼率控制算法對(duì)于編碼器穩(wěn)定性的提高和圖像質(zhì)量的提升都起到重要作用。目前的運(yùn)動(dòng)估計(jì)和碼率控制算法大多存在復(fù)雜性過(guò)高或圖像質(zhì)量不佳等缺點(diǎn)。為了

2、解決這些問(wèn)題并滿足不同應(yīng)用的要求,本文進(jìn)行了相關(guān)研究。 本論文主要完成的工作如下:為了滿足實(shí)時(shí)視頻通信和嵌入式系統(tǒng)的要求,針對(duì)目前大多數(shù)運(yùn)動(dòng)估計(jì)快速算法沒(méi)有較好地解決算法復(fù)雜度和圖像質(zhì)量之間矛盾的缺點(diǎn),提出了一種基于運(yùn)動(dòng)場(chǎng)預(yù)測(cè)的六邊形塊運(yùn)動(dòng)估計(jì)搜索算法。該算法結(jié)合“足夠好就停止搜索”的思想和六邊形搜索模式的高速特性,能快速找到匹配點(diǎn)。并且在塊失真度量中使用改進(jìn)的部分失真準(zhǔn)則,進(jìn)一步降低了算法復(fù)雜度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,和菱形算法(DS

3、)、預(yù)測(cè)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)自適應(yīng)搜索算法(PMVFAST)相比,該算法的計(jì)算復(fù)雜度和搜索點(diǎn)數(shù)都有了明顯下降;同時(shí),它的圖像質(zhì)量要優(yōu)于DS算法,和PMVFAST算法相比只有較小的下降。 為了滿足對(duì)圖像質(zhì)量有高要求的場(chǎng)所的需要,針對(duì)大多數(shù)快速運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法圖像質(zhì)量有較大下降且現(xiàn)有部分失真算法計(jì)算復(fù)雜度依然較高的缺點(diǎn),提出了一種基于運(yùn)動(dòng)場(chǎng)預(yù)測(cè)的部分失真塊運(yùn)動(dòng)估計(jì)搜索算法。該算法提出了一種可調(diào)的部分失真準(zhǔn)則,并結(jié)合了運(yùn)動(dòng)場(chǎng)估計(jì)技術(shù)和中途停止技術(shù),能快

4、速找到匹配點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,它和正規(guī)化部分失真搜索算法(NPDS)、分級(jí)部分失真搜索算法(PPDS)相比,搜索速度分別加快了2~7倍和0.6~3倍,圖像質(zhì)量也有一定的提高。另外,該算法的圖像質(zhì)量和搜索速度是可調(diào)節(jié)的。 為了滿足低碼率視頻編碼系統(tǒng)的需求,針對(duì)支持感興趣區(qū)(ROI)優(yōu)先編碼的碼率控制算法存在的ROI提取算法復(fù)雜、碼流分配不夠科學(xué)的不足,提出了一種支持ROI優(yōu)先編碼策略的自適應(yīng)碼率控制算法。該算法提出了一種簡(jiǎn)單有效的R

5、OI提取方法,并根據(jù)圖像復(fù)雜度和運(yùn)動(dòng)信息給ROI和非感興趣區(qū)(NROI)分別分配碼流;對(duì)于ROI的編碼范疇,推導(dǎo)出了高低碼率的判斷準(zhǔn)則,使算法可以自適應(yīng)地選擇碼率模型,減少了碼率控制誤差。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與TMN7和TMN8的算法相比,該算法能將輸出碼率更穩(wěn)定地控制在目標(biāo)碼率附近,減少了跳幀;而且圖像的客觀和主觀質(zhì)量都有了明顯的提高。 針對(duì)經(jīng)典的TMN8碼率控制算法由于需要計(jì)算方差而帶來(lái)的計(jì)算復(fù)雜度較高的缺點(diǎn),提出了一種基于率失真

6、理論的低復(fù)雜度碼率控制算法。該算法推導(dǎo)出了基于平均絕對(duì)差(MAD)的R-Q模型。編碼過(guò)程首先根據(jù)圖像的復(fù)雜度分配幀層的目標(biāo)比特?cái)?shù);然后在宏塊層利用復(fù)雜度和運(yùn)動(dòng)信息計(jì)算各宏塊的權(quán)重并使用拉格朗日方法優(yōu)化失真度,確定最優(yōu)量化器。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,由于算法不用計(jì)算方差,與TMN8算法相比明顯減小了計(jì)算復(fù)雜度;與TMN7相比,該算法能將碼率更穩(wěn)定地控制在目標(biāo)碼率附近,減少了跳幀,達(dá)到了TMN8算法的碼率控制效果;另外,圖像質(zhì)量比TMN8算法更加穩(wěn)定

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