基于樣圖的紋理合成技術及其應用研究.pdf

1、基于樣圖的紋理合成是近年來發(fā)展起來的一種新的紋理合成技術：給定一小塊紋理，生成大塊相似的紋理。它用于解決傳統(tǒng)方法中出現(xiàn)的接縫、扭曲和參數(shù)調整問題，在圖像編輯、缺損圖像的填充、數(shù)據(jù)壓縮、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的快速傳輸、大規(guī)模場景的生成以及真實感和非真實感圖像的繪制等方面都顯示了廣泛的應用前景，受到越來越多研究人員的關注，是目前計算機圖形學、計算機視覺和圖像處理等領域的研究熱點之一。 本文研究了三種經(jīng)典的紋理合成算法，分析了其各自的特點和不足。

2、在結合各自的優(yōu)點基礎上，設計并實現(xiàn)了一種改進算法。另外，還研究了紋理合成在數(shù)字圖像修復中的應用，針對現(xiàn)有算法的不足，提出了改進算法，通過仿真實驗證明了改進算法的有效性。本文的具體研究內(nèi)容如下： (1)研究了基于MRF模型的紋理特征分析在紋理合成中的應用。重點研究了WL、Ashikhmin和Efros01三種經(jīng)典的基于MRF模型的紋理合成算法，詳細論述了這三種算法的原理，特點以及步驟。 (2)在研究和總結現(xiàn)有的紋理合成算法

3、的基礎上，根據(jù)紋理的鄰域相關性相關性，設計并實現(xiàn)了一種改進的紋理合成算法，通過實驗證明了改進的紋理合成算法的有效性。 (3)研究了紋理合成算法的三個主要參數(shù)(樣本塊的尺寸、重疊區(qū)域的尺寸以及樣本塊的數(shù)量)對紋理合成質量和速度的影響。在分析了實驗結果的基礎上，得出了應對不同紋理合成需求的參數(shù)選取方案。 (4)研究了基于樣圖的紋理合成在圖像修復中的應用原理，在現(xiàn)有算法的基礎上，分析了修復過程的具體實現(xiàn)步驟，討論了其中的關鍵因