指代消解中待消解項(xiàng)識(shí)別研究.pdf

1、指代消解是自然語言處理的重點(diǎn)和難點(diǎn)之一,在信息抽取,文本摘要等應(yīng)用中都涉及到指代消解問題。待消解項(xiàng)識(shí)別是指代消解的一個(gè)子任務(wù),是制約指代消解性能的關(guān)鍵要素之一,也是目前指代消解研究的一個(gè)重要內(nèi)容。
　　 本文深入探討了多種待消解項(xiàng)識(shí)別方法,如規(guī)則方法、特征方法、樹核函數(shù)方法等,并重點(diǎn)探索了依存關(guān)系理論驅(qū)動(dòng)的待消解項(xiàng)識(shí)別,嘗試使用復(fù)合核函數(shù)將特征信息和結(jié)構(gòu)化信息有機(jī)結(jié)合起來進(jìn)行待消解項(xiàng)識(shí)別。
　　 在規(guī)則方法研究中,分析各

2、類別待消解項(xiàng)所具有的特點(diǎn),從語法、句法等角度歸納出較為有效的啟發(fā)式規(guī)則。
　　 在特征方法研究中,為每個(gè)類別的待消解項(xiàng)制定既符合自身特點(diǎn)又包含上下文信息的特征集,使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法構(gòu)造待消解項(xiàng)識(shí)別分類器,將其作為過濾器加入指代消解平臺(tái),使指代消解平臺(tái)的F值提高了0.8～2.2。
　　 在樹核函數(shù)方法研究中,重點(diǎn)研究了結(jié)構(gòu)化信息的獲取問題,即句法樹的裁剪,提出了左右擴(kuò)展策略、層次延伸策略和動(dòng)態(tài)擴(kuò)展策略。在ACE2003英文語

3、料上的實(shí)驗(yàn)表明,動(dòng)態(tài)擴(kuò)展策略取得了較好的效果?；趧?dòng)態(tài)擴(kuò)展樹的待消解項(xiàng)識(shí)別分類器能將指代消解平臺(tái)的F值提高0.6～1.7。句法樹的裁剪是基于樹核函數(shù)的待消解項(xiàng)識(shí)別方法的核心問題,本文提出了基于依存關(guān)系的句法樹裁剪策略,與其他研究人員的成果相比,它能夠更好的獲取識(shí)別待消解項(xiàng)所需的結(jié)構(gòu)化信息,同時(shí)能有效濾去噪音,因此基于依存關(guān)系的待消解項(xiàng)識(shí)別分類器取得了最佳的性能,將其作為過濾器加入指代消解平臺(tái)后,基準(zhǔn)平臺(tái)的F值提高了2.4～3.6。