基于數(shù)據(jù)倉庫的高校學科建設決策支持系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、當前,社會發(fā)展日新月異,全球性的網(wǎng)絡化、信息化進程正在改變著人們的生活,同時也給各行業(yè)的經營方式帶來了深刻的影響。在市場競爭日益激烈,不可預測因素逐漸增多的環(huán)境中,各行業(yè)必須借助先進的計算機和信息技術,提高自身運作的效率和有效性,才能在激烈的競爭中取得優(yōu)勢。
   在各行業(yè)的經營過程中,能夠對市場做出準確的判斷,進行快速、全面的決策是企業(yè)成功與否的關鍵。傳統(tǒng)的決策常常是依靠個人經驗,決策過程帶有一定的盲目性,隨著計算機技術、管理

2、科學的發(fā)展,出現(xiàn)了決策支持系統(tǒng)。從上世紀70年代開始,決策支持系統(tǒng)在不斷地演變和發(fā)展,隨著近些年數(shù)據(jù)倉庫及其相關技術的發(fā)展,基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)被提出,它為隱含信息的發(fā)現(xiàn)提供了全面的數(shù)據(jù)支持。同時,目前決策支持系統(tǒng)主要應用于各個企業(yè),并已經有一些成功的案例,而在教育行業(yè)的研究與應用才剛剛起步,研究并構建其相關決策模型和決策支持系統(tǒng)具有科學意義和實用價值。
   本文就是以高校學科建設為背景,在已開發(fā)的信息系統(tǒng)上,提出了基于

3、數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)解決方案,利用OLAP技術對數(shù)據(jù)進行多維展示和分析,利用數(shù)據(jù)挖掘技術對高校學科建設系統(tǒng)數(shù)據(jù)中的隱含知識進行挖掘,得出挖掘規(guī)則,為高校的決策者提供決策意見,具有一定的現(xiàn)實參考意義。
   論文對基于數(shù)據(jù)倉庫的高校學科建設決策支持系統(tǒng)的關鍵技術進行了詳細和必要的研究,主要研究內容如下:
   (1)分析了決策支持系統(tǒng)中關鍵技術的組成,提出了高校學科建設決策支持系統(tǒng)的總體框架。研究了數(shù)據(jù)倉庫的體系結構以及

4、設計開發(fā)過程,對聯(lián)機分析處理的功能以及實現(xiàn)方式進行了詳細的研究,闡述了數(shù)據(jù)挖掘的功能與實現(xiàn)過程;
   (2)以原有的高校學科建設信息系統(tǒng)結構以及其中的數(shù)據(jù)為基礎,根據(jù)對系統(tǒng)主題的分析,在SQL Server2000的平臺之上設計并實現(xiàn)了面向對象的數(shù)據(jù)倉庫,構建多維數(shù)據(jù)集,通過聯(lián)機分析處理對歷史數(shù)據(jù)進行分析,通過數(shù)據(jù)挖掘功能找到學科建設內在的規(guī)律性信息,并對其進行評估;
   (3)對數(shù)據(jù)挖掘采用的算法進行了性能和效率的

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