基于粒子群算法的盲分離及盲抽取的研究.pdf

1、盲信號(hào)分離與抽取技術(shù)是近些年來出現(xiàn)的一種新興的信號(hào)處理方法，在多方面都有良好的應(yīng)用前景。由于問題本身的新穎性、復(fù)雜性和實(shí)用性，吸引了越來越多的學(xué)者對(duì)其進(jìn)行研究，提出了多種算法，如固定點(diǎn)算法、梯度法、遺傳算法等。本文針對(duì)這些傳統(tǒng)的盲分離和抽取算法存在的一些不足，作了以下一些工作：
　　 本文系統(tǒng)地分析、總結(jié)了國內(nèi)處關(guān)于盲分離和抽取領(lǐng)域的主要發(fā)展歷程、理論和研究成果，并重點(diǎn)對(duì)固定點(diǎn)算法、Informax算法、梯度法等經(jīng)典算法進(jìn)行了分

2、析、比較和研究，發(fā)現(xiàn)了一些缺陷。梯度法需要引入線性函數(shù)，使算法性能受到信號(hào)特征的影響。固定點(diǎn)算法在沒有足夠多樣本的情況下容易收斂到局部極值點(diǎn)，而遺傳算法因過于復(fù)雜，在運(yùn)算時(shí)間上有一定的劣勢(shì)。
　　 本文分析了粒子群算法的原理和步驟，并將其引入到盲分離與盲抽取中，將粒子群算法與盲分離與盲抽取結(jié)合起來，為盲信號(hào)處理領(lǐng)域提供了一種新的研究方法和思路。并且以線性瞬時(shí)混合信號(hào)為例，實(shí)現(xiàn)了對(duì)一般信號(hào)、聲音信號(hào)和圖像信號(hào)以峰度為判別依據(jù)的盲分