版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、人體動(dòng)畫(huà)是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域的重要組成部分,人們不僅希望合成真實(shí)的人體運(yùn)動(dòng),而且想要?jiǎng)?chuàng)作具有豐富個(gè)性和情感表達(dá)能力的虛擬人。本文針對(duì)這一需求,對(duì)人體動(dòng)畫(huà)合成及其風(fēng)格化處理技術(shù)展開(kāi)了研究,提出了基于風(fēng)格子空間的運(yùn)動(dòng)編輯算法、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和逆運(yùn)動(dòng)學(xué)結(jié)合的風(fēng)格化運(yùn)動(dòng)合成技術(shù)以及基于流形學(xué)習(xí)的運(yùn)動(dòng)合成方法,并給出了一個(gè)能夠表達(dá)虛擬人個(gè)性和情感的動(dòng)畫(huà)創(chuàng)作平臺(tái)。這些研究為動(dòng)畫(huà)師提供了一套從運(yùn)動(dòng)編輯到行為編輯的角色創(chuàng)作工具,讓角色動(dòng)畫(huà)的創(chuàng)作更加便捷。
2、> 在人體運(yùn)動(dòng)的風(fēng)格合成方面,本文提出了一種基于子空間模型的快速編輯算法。該方法使用了一種非監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)--獨(dú)立特征子空間分析,它是多維獨(dú)立成分分析和不變特征子空間的結(jié)合。該技術(shù)可以將人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)分解為若干獨(dú)立的子空間,并定義其中之一為風(fēng)格子空間。動(dòng)畫(huà)師可以通過(guò)對(duì)提取出的若干風(fēng)格子空間進(jìn)行操作,實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)風(fēng)格的調(diào)節(jié)、轉(zhuǎn)移和合并。該方法的優(yōu)點(diǎn)是只需要一個(gè)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)就可以訓(xùn)練出運(yùn)動(dòng)模型,簡(jiǎn)便易用。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法對(duì)于循環(huán)運(yùn)動(dòng)如行
3、走、跑步等效果很好。
為了在編輯運(yùn)動(dòng)風(fēng)格的同時(shí)還能夠讓運(yùn)動(dòng)滿足指定約束,本文又改進(jìn)了上一章中的低維參數(shù)化運(yùn)動(dòng)模型,提出了一種使用優(yōu)化技術(shù)合成滿足約束的風(fēng)格化人體運(yùn)動(dòng)的方法。該方法使用鏈?zhǔn)椒▌t將高維雅可比和低維雅可比矩陣建立關(guān)聯(lián),使得我們能夠在低維空間中求解逆運(yùn)動(dòng)學(xué)問(wèn)題,并在風(fēng)格子空間中響應(yīng)用戶輸入的風(fēng)格參數(shù),允許用戶在求解逆運(yùn)動(dòng)學(xué)的同時(shí)對(duì)風(fēng)格進(jìn)行編輯。本文使用拳擊運(yùn)動(dòng)為例,展示了如何生成擊打某一指定目標(biāo)的各種平勾拳動(dòng)畫(huà)。結(jié)
4、果證明該方法效率較高,能夠用于動(dòng)畫(huà)的交互式編輯和與合成。
然而當(dāng)約束增多時(shí),線性降維方法很難得到滿意的結(jié)果,因此本文使用了一種結(jié)合黎曼流形和李群的流形學(xué)習(xí)技術(shù)--主測(cè)地線分析進(jìn)行運(yùn)動(dòng)合成。該方法首先將運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)投影至黎曼流形上的測(cè)地線,目的是尋找運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)內(nèi)在的非線性流形嵌入,然后通過(guò)優(yōu)化技術(shù)來(lái)合成新的運(yùn)動(dòng)。該方法與前文中的線性子空間方法比較,有更好的泛化能力,能夠更好地刻畫(huà)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),與其它流形學(xué)習(xí)方法相比又具有更加簡(jiǎn)潔
5、的解析形式,計(jì)算速度快,更適用于運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)合成。本文詳細(xì)介紹了使用該技術(shù)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)合成及風(fēng)格編輯操作的方法。
最后,我們還開(kāi)發(fā)了一個(gè)風(fēng)格化和情緒化虛擬人創(chuàng)作平臺(tái)。該平臺(tái)有兩個(gè)主要層次:底層是基于子空間運(yùn)動(dòng)模型的運(yùn)動(dòng)合成引擎,高層是一個(gè)結(jié)合行為和情感模型的個(gè)性化虛擬人動(dòng)畫(huà)創(chuàng)作系統(tǒng)。該平臺(tái)通過(guò)一個(gè)高層語(yǔ)義和底層行為的映射關(guān)系整合了風(fēng)格化運(yùn)動(dòng)處理技術(shù)以及具有個(gè)性和情感的虛擬智能體合成技術(shù),給動(dòng)畫(huà)師提供一套富有表現(xiàn)力的角色動(dòng)畫(huà)編輯工具
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 聚氨酯合成革激光微孔化處理的研究.pdf
- 基于插中理論的人體動(dòng)畫(huà)運(yùn)動(dòng)控制與合成研究.pdf
- 基于紋理傳輸?shù)亩囡L(fēng)格視頻藝術(shù)化處理.pdf
- 蠶絲纖維的造紙化處理及其性能研究.pdf
- 人體動(dòng)畫(huà)技術(shù)的研究.pdf
- 基于前景對(duì)象分割與跟蹤的視頻多風(fēng)格化處理.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的視頻驅(qū)動(dòng)三維人體動(dòng)畫(huà)合成研究.pdf
- 基于Kinect的實(shí)時(shí)人體動(dòng)畫(huà)合成及重定向技術(shù)研究.pdf
- A1菌特性及其強(qiáng)化處理污水研究.pdf
- 動(dòng)畫(huà)場(chǎng)景風(fēng)格的成因研究
- 新型高效吸附樹(shù)脂的合成及其微生物固定化處理高濃度苯酚廢水研究.pdf
- 動(dòng)畫(huà)視覺(jué)風(fēng)格的設(shè)計(jì).pdf
- 金屬表面硅烷化處理及其耐蝕性研究.pdf
- 淀粉微細(xì)化處理及其糊化特性研究.pdf
- 鎂合金磷化處理及其耐蝕性研究.pdf
- 反應(yīng)跟隨性人體動(dòng)畫(huà)生成研究.pdf
- 蠟油氧化處理后合成石油磺酸鹽研究
- 河道淤泥流動(dòng)化處理及其穩(wěn)定性研究.pdf
- 信息擴(kuò)散技術(shù)應(yīng)用及其參數(shù)優(yōu)化處理.pdf
- 合成氨廢水資源化處理技術(shù)研究進(jìn)展
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論