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文檔簡介
1、混沌本身具有復(fù)雜性,由混沌動力系統(tǒng)產(chǎn)生的混沌序列也具有其復(fù)雜性。通過對混沌動力系統(tǒng)的復(fù)雜性進(jìn)行研究和分析,有助于混沌序列的復(fù)雜性(安全性)分析,同時有助于混沌序列密碼的實(shí)際應(yīng)用。 對混沌動力系統(tǒng)復(fù)雜性的研究主要從混沌吸引子入手。首先針對其定性特征進(jìn)行分析,證明混沌本身具有極其復(fù)雜的動力學(xué)特征。為了進(jìn)一步將其復(fù)雜程度與具體的數(shù)值關(guān)聯(lián)起來,引入了復(fù)雜性的定量特征。通過對定量描述混沌性質(zhì)的三個主要參數(shù)(Lyapunov指數(shù)、分維和測度
2、熵)的計算仿真,得到了這三個參數(shù)與混沌復(fù)雜程度的一些關(guān)系。 混沌序列的復(fù)雜性直接關(guān)系到以其量化產(chǎn)生的混沌0-1序列的實(shí)際應(yīng)用的安全,所以對其進(jìn)行全面的分析有著非常重要的意義。本文運(yùn)用了相關(guān)統(tǒng)計方法和ApEn復(fù)雜性的方法對混沌方程產(chǎn)生的時間序列進(jìn)行了分析,分析發(fā)現(xiàn)對Lorenz方程進(jìn)行預(yù)處理之后的時間序列具有更好的相關(guān)性、游程特性以及ApEn復(fù)雜性,從而證明該時間序列可以用作產(chǎn)生0-1序列的原始序列。對于產(chǎn)生的0-1序列,采用了三
3、種分析方法:隨機(jī)性檢驗(yàn)、線性復(fù)雜性分析和ApEn復(fù)雜性分析。計算仿真結(jié)果表明,Lorenz方程生成的0-1序列具有良好的隨機(jī)性和線性復(fù)雜性。但是其ApEn復(fù)雜性與logistic映射量化得到0-1序列的ApEn復(fù)雜性基本一致,不能區(qū)分不同混沌系統(tǒng)生成0-1序列的復(fù)雜性差異,初步研究認(rèn)為其原因在于量化方法的選取,有待于尋求更好的量化方法。 最后以Lorenz方程生成的0-1序列作為序列密碼,提出了一種基于Java的網(wǎng)絡(luò)信息加密系統(tǒng)
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