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文檔簡介
1、鑒于手掌靜脈識別技術(shù)具有高精度、高防偽性的特點,基于手掌靜脈識別技術(shù)的個人身份識別系統(tǒng)逐漸成為世界上最安全的生物特征認證技術(shù)之一,但該技術(shù)尚處于起步和發(fā)展階段,尤其是國內(nèi)尚未有單位或企業(yè)將手掌靜脈識別系統(tǒng)產(chǎn)品化。為此,本文針對該項技術(shù)存在的主要問題進行了深入研究,設(shè)計了手掌靜脈識別系統(tǒng),并進行實驗驗證,主要研究工作如下:
1.對設(shè)計手掌靜脈圖像采集裝置所存在的問題及難點進行研究,設(shè)計制作了一套低成本的手掌靜脈圖像采集裝置。通過
2、對光學(xué)系統(tǒng)及成像系統(tǒng)的參數(shù)、結(jié)構(gòu)的研究,設(shè)計了一種光強分布均勻的雙環(huán)形近紅外LED陣列,提高了圖像采集質(zhì)量。
2.為了驗證所設(shè)計的采集裝置的性能,提出了一種基于灰度共生矩陣及模糊邏輯的手掌靜脈圖像質(zhì)量評價方法。該方法能利用圖像的對比度、熵、相關(guān)性等紋理特征客觀評價所拍攝圖像的質(zhì)量,同時還能夠剔除拍攝過程中所采集到的非法圖像。
3.對圖像的有效區(qū)域獲取、歸一化、去噪及增強算法進行研究,在詳細分析、對比幾種靜脈圖像去噪、
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