基于ARM和WinCE的手指靜脈識別系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、隨著信息化時代的到來,信息的安全性與保密性引起了人們普遍的高度重視。目前,指紋識別技術(shù)是生物特征識別技術(shù)中比較成熟的一種身份認(rèn)證技術(shù),已經(jīng)在安檢、考試、門禁等方面得到了良好的應(yīng)用。但是由于指紋特征和表面信息都暴露在人體的表面,會受到外界地域和環(huán)境的影響,使得身份認(rèn)證的鑒別與辨識準(zhǔn)確性有所下降。
　　 手指靜脈識別技術(shù)是依靠人體手指中靜脈特征進(jìn)行身份認(rèn)證的一種技術(shù),作為第二代生物認(rèn)證技術(shù)具有巨大的應(yīng)用前景,目前成為眾多學(xué)者關(guān)注的對

2、象。為了實現(xiàn)設(shè)備的小型化,針對嵌入式系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行的優(yōu)點(diǎn),我們將手指靜脈識別技術(shù)和嵌入式系統(tǒng)結(jié)合起來進(jìn)行研究,設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于ARM和WinCE的嵌入式手指靜脈識別系統(tǒng),使其更好的應(yīng)用于各種尖端場合。
　　 本課題對嵌入式手指靜脈識別系統(tǒng)做了一些基礎(chǔ)的研究,并完成了相應(yīng)的應(yīng)用開發(fā),基本上實現(xiàn)了完整的手指靜脈識別系統(tǒng)。論文介紹了嵌入式系統(tǒng)研究開發(fā)的整個過程,主要對下面幾個部分進(jìn)行了闡述。
　　 在硬件平臺設(shè)計方面,采用S

3、amsung公司的S3C6410處理器及其外圍設(shè)備(包括圖像采集模塊、人機(jī)交互模塊等)來構(gòu)建整個手指靜脈識別硬件系統(tǒng)。同時構(gòu)建了Windows CE嵌入式操作系統(tǒng),對相關(guān)的驅(qū)動程序進(jìn)行了設(shè)計,并成功移植到ARM11開發(fā)板上,最終完成了整個嵌入式系統(tǒng)平臺。
　　 在識別算法研究方面,采用了適合于嵌入式系統(tǒng)的處理過程,包括格式轉(zhuǎn)換及灰度化、圖像灰度歸一、圖像邊界定位與裁剪、靜脈提取、中值濾波和面積去噪、靜脈紋路細(xì)化以及特征提取與匹配

4、等步驟。較詳細(xì)的分析了各個步驟有效地處理方法,討論了這些算法的優(yōu)劣性,根據(jù)嵌入式系統(tǒng)的性能要求優(yōu)選合適的相關(guān)算法,并根據(jù)硬件結(jié)構(gòu)進(jìn)行了部分改進(jìn)。本文著重介紹了靜脈紋路細(xì)化算法的研究,并通過八鄰域編碼檢測的方法提取其特征點(diǎn),采用基于MHD距離的特征匹配方法,經(jīng)過實驗得到的結(jié)果均符合要求。
　　 同時,在應(yīng)用軟件方面,采用多媒體技術(shù)完成了手指靜脈圖像采集應(yīng)用程序的開發(fā),并成功移植了識別算法,使其成為真正的手指靜脈識別應(yīng)用軟件。最后,