版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著新型軟件技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展,特別是基于Web服務(wù)的軟件系統(tǒng)日益普及,傳統(tǒng)的軟件由簡單的功能模型向基于業(yè)務(wù)流程、工作流模型的事務(wù)型軟件系統(tǒng)發(fā)展,因此對這些軟件系統(tǒng)的質(zhì)量評價提出了更高的要求。軟件測試作為軟件質(zhì)量評價中的重要活動,隨著軟件架構(gòu)的復雜性逐步提高,需要有新的軟件測試技術(shù)來支持,而場景測試作為一種測試類型,是對所有業(yè)務(wù)流程及其用戶角色進行全流程的綜合測試?;跇I(yè)務(wù)流程、工作流模型的事務(wù)型軟件具有交互性、自治性、長時間、高
2、可用和高質(zhì)量運行等特點,因此如何通過場景測試對功能和非功能方面給出全面、綜合評價是亟待解決的問題。
首先,場景測試屬于上線前的用戶接收測試,面向服務(wù)的業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)具有流程復雜特點,需要獲取準確不同用戶角色和不同組織間的測試結(jié)果,以滿足長時間、高可用和高質(zhì)量運行需求,研究場景測試的質(zhì)量模型及其業(yè)務(wù)流程是進行場景測試的重要基礎(chǔ):其次,面向服務(wù)的應(yīng)用集成實現(xiàn)了完整的業(yè)務(wù)流程,場景測試關(guān)注不同業(yè)務(wù)流程的交互程度以及操作的符合性和覆蓋程
3、度,涉及跨平臺、多用戶角色的業(yè)務(wù)操作,需要建立適合于場景測試的邏輯分析模型來獲得準確的功能結(jié)果;最后,場景測試執(zhí)行會涉及大量異構(gòu)資源,因此在結(jié)構(gòu)化的、自治的服務(wù)系統(tǒng)中,需要針對場景測試特點建立有效的資源調(diào)度和可靠的測試任務(wù)執(zhí)行機制。
針對以上問題,場景測試不僅需要對質(zhì)量模型和業(yè)務(wù)流程進行分析,而且需要建立場景測試的多用戶協(xié)同處理、滿足不同測試設(shè)計需求的異構(gòu)測試資源共享機制,作為Web服務(wù)和網(wǎng)格技術(shù)融合的服務(wù)網(wǎng)格,能有效地屏蔽各
4、類資源的異構(gòu)性,通過基于服務(wù)的網(wǎng)格環(huán)境中資源共享和協(xié)同工作技術(shù),可對業(yè)務(wù)流程的分步驟、多角色的測試執(zhí)行和測試用例的協(xié)同設(shè)計提供支撐。因此論文以場景測試作為主線,從場景測試的質(zhì)量模型與測試需求、測試設(shè)計和服務(wù)網(wǎng)格環(huán)境中的測試執(zhí)行等不同測試階段研究場景測試關(guān)鍵技術(shù),主要研究工作如下:
1.提出了MVC分層框架為不同角色的測試用戶提供多視角的協(xié)同設(shè)計模型。通過基于場景流程的業(yè)務(wù)流程邏輯分析和測試用例重用技術(shù)來進行測試協(xié)同設(shè)計,增強了
5、測試用例、需求、腳本之間的關(guān)聯(lián),分析測試用例描述信息接口和類別,采用本體技術(shù)與分類匹配來檢索和重用共享測試用例庫中的測試用例,根據(jù)測試需求分析和邏輯塊劃分結(jié)果設(shè)計符合場景測試的全業(yè)務(wù)流程所需的測試用例集,通過協(xié)同技術(shù)在測試人員和最終用戶等測試人員間建立一種有效協(xié)調(diào)與設(shè)計方法,使得場景測試的測試設(shè)計是易理解的、正確的且高效的,解決服務(wù)網(wǎng)格環(huán)境中場景測試設(shè)計時不同測試階段的用戶之間存在的需求理解、用例設(shè)計和測試執(zhí)行中的問題理解不一致、銜接配
6、合較差等問題。
2.提出了服務(wù)網(wǎng)格環(huán)境中適合場景測試執(zhí)行的資源管理和任務(wù)調(diào)度技術(shù)。通過對測試用例集中的所有業(yè)務(wù)場景的測試用例套件分析,獲得符合資源需求的測試用例,通過資源匹配和測試任務(wù)調(diào)度機制得到測試所需的資源及其測試腳本,生成業(yè)務(wù)流程測試的任務(wù)調(diào)度執(zhí)行序列,并由服務(wù)網(wǎng)格負責全業(yè)務(wù)流程的測試執(zhí)行,獲得多用戶角色的、貼近實際的功能測試結(jié)果和基礎(chǔ)質(zhì)量數(shù)據(jù)。在場景測試的質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,提出了基于服務(wù)合成執(zhí)行路徑的業(yè)務(wù)場景中服務(wù)選擇的
7、PPGA和GPA兩種策略選擇算法,得到業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化路徑。
3.提出了多用戶角色的使用者度量評價為核心的GQM的質(zhì)量模型。該模型不僅可用于基于服務(wù)的系統(tǒng)上線前的場景測試質(zhì)量需求,而且可用于運維階段對軟件運行情況進行定期的評估分析。根據(jù)場景模型所具備的特征,例化基于多用戶角色的軟件質(zhì)量模型。質(zhì)量分解模型的提出有助于場景測試需求的各質(zhì)量特征,可根據(jù)特定用戶質(zhì)量度量的需求,將質(zhì)量模型中各特征分解為度量元,形成相應(yīng)的指標體系,作為場景
8、測試設(shè)計過程中相應(yīng)質(zhì)量要素的設(shè)計依據(jù)。
4.提出了測試需求、測試設(shè)計和測試執(zhí)行三個方面的完整場景測試框架。根據(jù)現(xiàn)有面向服務(wù)的系統(tǒng)中業(yè)務(wù)流程特點,分析場景測試需求以及業(yè)務(wù)流程測試的充分性和覆蓋度模型,建立了基于狀態(tài)分析的場景測試設(shè)計通用模型,提出了滿足用戶需求的、符合業(yè)務(wù)執(zhí)行的邏輯塊劃分技術(shù)。通過邏輯塊有助于理解各業(yè)務(wù)流程間操作的關(guān)系,將邏輯塊與測試設(shè)計中的測試用例、測試執(zhí)行中的測試資源進行關(guān)聯(lián),提高測試設(shè)計的正確性和使用測試資
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 服務(wù)網(wǎng)格門戶關(guān)鍵技術(shù)研究與設(shè)計.pdf
- 面向航運的信息服務(wù)網(wǎng)格關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于服務(wù)網(wǎng)格架構(gòu)的內(nèi)容分發(fā)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 服務(wù)網(wǎng)格中事務(wù)處理的若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 網(wǎng)格服務(wù)應(yīng)用模型的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 具有QoS保障的服務(wù)網(wǎng)格關(guān)鍵理論與技術(shù)研究.pdf
- 網(wǎng)格服務(wù)挖掘中網(wǎng)格服務(wù)部署關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 網(wǎng)格移動定位服務(wù)及關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 場景實時繪制關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 圖像場景分類的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 多維嵌入式Web服務(wù)網(wǎng)關(guān)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 網(wǎng)格安全認證關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 計算服務(wù)網(wǎng)格資源管理技術(shù)研究.pdf
- 服務(wù)網(wǎng)格工作流管理技術(shù)研究.pdf
- 自然場景圖像分割關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 場景圖像拼接關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 面向服務(wù)的仿真支持環(huán)境關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- Web服務(wù)的蛻變測試的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 光子網(wǎng)格關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 網(wǎng)格計算的安全關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論