2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、下一代網(wǎng)絡(luò)(NGN)是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)型網(wǎng)絡(luò),能否快速高效地為用戶提供所需要的各種業(yè)務(wù)決定著網(wǎng)絡(luò)未來的發(fā)展。不同的用戶終端類型和偏好,不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境以及當(dāng)時(shí)可用業(yè)務(wù)的不同都會(huì)影響到提供給用戶的業(yè)務(wù)不同。如何實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)提供者自適應(yīng)用戶環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和業(yè)務(wù)環(huán)境來為用戶提供個(gè)性化的服務(wù),是通信業(yè)界十分關(guān)注的研究課題,對(duì)于NGN的發(fā)展和部署具有重要的指導(dǎo)意義和實(shí)用價(jià)值。
  本文著重研究基于語(yǔ)義的自適應(yīng)業(yè)務(wù)提供若干關(guān)鍵技術(shù),包括自適應(yīng)業(yè)務(wù)提供架構(gòu)、自

2、適應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)、自適應(yīng)業(yè)務(wù)合成和自適應(yīng)業(yè)務(wù)環(huán)境感知。首先在分析和比較已有NGN架構(gòu)的基礎(chǔ)上,提出了融合SOA和語(yǔ)義技術(shù)的自適應(yīng)業(yè)務(wù)提供架構(gòu),并設(shè)計(jì)了典型自適應(yīng)提供業(yè)務(wù)流程和實(shí)現(xiàn)方法。然后,分析了目前業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)中存在的不足,提出了兩種改進(jìn)的基于語(yǔ)義的業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)方法。一種是基于擴(kuò)展業(yè)務(wù)簡(jiǎn)檔的自適應(yīng)業(yè)務(wù)匹配技術(shù),可解決業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)不能自適應(yīng)用戶終端能力的問題;另一種是語(yǔ)義匹配與詞匯相似度匹配結(jié)合的混合業(yè)務(wù)匹配算法,可解決已有算法不能區(qū)分具有相同輸入

3、輸出參數(shù)而功能不同的業(yè)務(wù)問題。接著,論文針對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)合成算法由于WSDL語(yǔ)言缺乏語(yǔ)義描述而不能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)域和電信域業(yè)務(wù)的自動(dòng)合成問題,提出了采用OWL-S本體語(yǔ)言擴(kuò)展CSTA業(yè)務(wù)簡(jiǎn)檔的自動(dòng)業(yè)務(wù)合成與驗(yàn)證方法,藉此實(shí)現(xiàn)NGN融合業(yè)務(wù)的自動(dòng)合成與驗(yàn)證。最后提出重用NGN主流控制協(xié)議SIP獲得網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)環(huán)境參數(shù)的機(jī)制,開發(fā)了基于語(yǔ)義的上下文感知SIP代理服務(wù)器,并設(shè)計(jì)了兩種自適應(yīng)業(yè)務(wù)驗(yàn)證它對(duì)網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)環(huán)境變化的自適應(yīng)能力。對(duì)提出的架構(gòu)模型和算法進(jìn)

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