2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)的迅猛發(fā)展,基于網(wǎng)絡(luò)的多媒體獲得了十分廣泛的應(yīng)用。當(dāng)前的媒體應(yīng)用環(huán)境具有以下幾個(gè)特點(diǎn):網(wǎng)絡(luò)形式的異構(gòu)性、終端設(shè)備的多樣性以及多媒體應(yīng)用的復(fù)雜性。這些造成了目前多媒體應(yīng)用面臨的困難和挑戰(zhàn)。視頻自適應(yīng)技術(shù)被認(rèn)為是解決這些問題并實(shí)現(xiàn)通用媒體訪問(UMA)的最有前途的關(guān)鍵技術(shù)之一,是目前視頻處理與通信領(lǐng)域研究的熱點(diǎn),具有重要的理論意義和廣泛的應(yīng)用價(jià)值。 本文在基于元數(shù)據(jù)(Meta-data)空間的通用視頻自適應(yīng)技

2、術(shù)的框架下,研究相應(yīng)的視頻自適應(yīng)關(guān)鍵技術(shù),主要解決異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)對(duì)媒體訪問造成的困難。本文的主要工作以及創(chuàng)新之處在于: 1.提出了基于Meta-data空間的通用視頻自適應(yīng)解決方案。 本文著重研究如何描述原始視頻或壓縮視頻,使其便于自適應(yīng)操作。Meta-data空間作為視頻信號(hào)的特征描述集合,是視頻信號(hào)的一種有效表達(dá)形式。該方案進(jìn)一步提出從三個(gè)層次上解決視頻自適應(yīng)問題,即信號(hào)層、結(jié)構(gòu)層以及語義層視頻自適應(yīng)。 2.在信號(hào)

3、層視頻自適應(yīng)中,提出了基于錯(cuò)誤控制的視頻自適應(yīng)方法。 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)特點(diǎn)是不同形式網(wǎng)絡(luò)中存在較大差異的通信錯(cuò)誤概率。針對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的這一特點(diǎn),該方法旨在根據(jù)不同的網(wǎng)絡(luò)條件,自適應(yīng)提取壓縮視頻的冗余信息,使得壓縮視頻具有靈活的錯(cuò)誤彈性。具體的,本文結(jié)合冗余圖像編碼、參考幀選擇以及幀間錯(cuò)誤跟蹤,提出了一種自適應(yīng)錯(cuò)誤彈性視頻編碼方法,提取壓縮后的冗余圖像作為Meta-data,在視頻通信中控制錯(cuò)誤傳播擴(kuò)散。 3.在結(jié)構(gòu)層視頻自適

4、應(yīng)中,提出了基于圖像修復(fù)技術(shù)的視頻自適應(yīng)方案。 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的另一特點(diǎn)是不同網(wǎng)絡(luò)間帶寬變化較大,為了提高視頻數(shù)據(jù)的壓縮效率,傳統(tǒng)視頻編碼方法往往采用粗糙的量化以滿足帶寬瓶頸的限制,其代價(jià)是主觀視覺質(zhì)量的下降。針對(duì)傳統(tǒng)視頻編碼不能充分挖掘人眼視覺冗余信息的局限性,本文提取原始視頻信號(hào)的紋理、結(jié)構(gòu)以及運(yùn)動(dòng)信息作為描述原始視頻信號(hào)結(jié)構(gòu)層特征的Meta-data,并利用紋理合成、圖像修復(fù)(image inpainting)等技術(shù)去除視頻數(shù)據(jù)

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