CNC系統(tǒng)中基于Matlab的圖像處理模塊研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機軟技術的飛速發(fā)展，計算機數(shù)控系統(tǒng)(CNC)已經成為數(shù)控系統(tǒng)(CNC)的主流產品，在計算機輔助機械制造業(yè)(CAM)的地位也日顯重要。而在數(shù)控系統(tǒng)CNC系統(tǒng)中，要達到較高的制造工藝和水平和嚴格的精度，對輸入圖像的預先處理和特征分析工作顯得特別為重要，能不能得到準確的數(shù)據(jù)并把它送到數(shù)控中心，從一開始就決定著數(shù)控機床的成功與失敗。
　　本文研究的主要內容是在計算機數(shù)控雕刻系統(tǒng)中，將待雕刻的目標圖像進行預處理，如增強化、平滑、去噪

2、、灰度等，再由圖像中像素的灰度特征，提取出目票待刻圖像的矢量輪廓，再求得各像素在Z方向的深度，最后將圖像矢量輪廓數(shù)據(jù)和第三維上的深度數(shù)據(jù)情況提交給數(shù)控中心。本文的研究結果主要有：
　　1、提出了一種基于正交多項式曲線擬合的智能輪廓化方法，它能夠準確地檢測出原圖像的輪廓部分，然后分別用相應的直線段或曲線段來擬合。實驗結果表明，在較少增加計算量和存儲的情況下，得到了比直線擬合后要好得多的效果。
　　2、引入廣義模糊算子概念，對灰