基于Linux的小型集群的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、采用傳統(tǒng)的單個(gè)處理器進(jìn)行運(yùn)算已經(jīng)無法滿足人們對(duì)計(jì)算能力的需求，而基于向量處理機(jī)和對(duì)稱多處理機(jī)的高性能計(jì)算機(jī)存在擴(kuò)展性差、價(jià)格昂貴、整體性能較低的問題。針對(duì)上述問題，探討了集群系統(tǒng)的相關(guān)理論、技術(shù)和方法，該系統(tǒng)易于實(shí)現(xiàn)，具有良好的可擴(kuò)展性、可用性以及很高的性價(jià)比使其在商業(yè)和科學(xué)研究的各個(gè)領(lǐng)域里受到人們的青睞。
　　本文使用普通以太網(wǎng)交換機(jī)和四臺(tái)PC在Linux環(huán)境下完成集群系統(tǒng)的構(gòu)建，該集群系統(tǒng)包括NFS文件共享系統(tǒng)、SSH遠(yuǎn)程登陸

2、系統(tǒng)、MPI并行編程庫以及PBS作業(yè)管理系統(tǒng)等軟件模塊。利用C+MPI編程模式，以計(jì)算PI值的串行算法和并行算法為例，通過比較不同節(jié)點(diǎn)數(shù)、不同處理器數(shù)的程序運(yùn)算時(shí)間，驗(yàn)證了該集群系統(tǒng)的并行性。
　　算法的并行度容易受矩陣劃分方法的影響，常見的矩陣劃分方法主要有帶狀劃分和棋盤劃分，通過矩陣相乘的算例分析并比較了這兩種劃分方法的時(shí)間和加速比，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，棋盤劃分方法能開發(fā)更高的并行度。
　　HPL是測(cè)試集群系統(tǒng)浮點(diǎn)性能的最佳選