人臉特征點提取研究及其在漫畫軟件中的應用.pdf

1、日常生活中人臉對我們來說最常見,也是最熟悉的一部分。每個人都對人臉充滿了興趣。在學術上,人臉被應用于人類學、心理學及工程學等各個領域。
　　 人臉漫畫往往可以更好的反映一幅原始圖像?？梢愿啙嵏行У卮硪粋€人臉的特征。提取人臉特征并對其加以強調后可以通過計算機自動繪制出人臉漫畫。在人臉漫畫繪制時,大多數(shù)傳統(tǒng)方法都是通過計算輸入人臉與平均人臉的區(qū)別,應用推斷技術將區(qū)別夸張地表現(xiàn)出來。以往算法將人臉部分作為一個整體部分統(tǒng)一處理,目

2、前存在另外一種方法,通過分別計算人臉的特征空間來處理人臉形狀,然后分別對人臉每一部分加以夸張表現(xiàn),這種人臉處理方法能夠靈活地提取出人臉特征點并繪制出人臉漫畫。但是仍然存在很多缺點,它只能處理特定的沒有旋轉角度沒有表情的人臉,且精度也不是很高。所以如果用這種方法提取多姿態(tài)人臉特征,效果將不是很理想。
　　 本研究分別提出了基于角度判斷和基于局部二值模式的活動外觀模型算法改進現(xiàn)存的一個人臉漫畫繪制平臺?；顒油庥^模型是通過主成分分析法

3、對給定的一組數(shù)據(jù)處理在其子空間中保留數(shù)據(jù)最大信息,將模型參量變化線性化的過程,其模型能夠描述物體的形狀與紋理特征。本研究在人臉建模過程中,打破了常規(guī)的模型建立方法,首先應用FaceFit工具手動對人臉庫中的人臉進行特征點標定,然后建立三種旋轉角度的人臉模型實例。在人臉特征擬合過程中,引用了模式二值處理算法判斷輸入人臉的旋轉類型,然后選擇合理的人臉模型實例,通過擬合提取出人臉特征點。最后根據(jù)漫畫軟件繪制原理將提取出的人臉特征點建立一個特殊