臉部特征點提取技術研究及其在三維人臉建模中的應用.pdf

1、如何快捷、準確的構造三維人臉模型一直是科研工作者在努力解決的難題?，F有研究中，基于人臉照片的特征建模方式被普遍采用，但該方法在人臉正、側面照片的特征點自動提取方面仍存在一些不足。本文在分析和總結前人工作的基礎上，深入研究了基于人臉正、側面照片的特征點自動提取技術并應用于三維人臉建模。本研究得到了國家自然科學基金的支持，主要研究內容包括： (1)在分析人臉固有生理結構特征的基礎上，參照MPEG-4標準中根據FDP定義的人臉特征點，

2、給出特征點方式實現對人臉輪廓、面部器官位置、形狀的刻畫。 (2)提出一種正面人臉關鍵特征點的自動提取方法。通過選擇式掩模平滑算子和Fisher線性判別思想進行灰度圖像的邊緣檢測和二值化處理，結合邊緣圖像投影方法對人臉區(qū)域定位，進一步根據人臉器官分布規(guī)律，利用Hough變換、Susan算子相結合實現了正面人臉特征點的自動提取。 (3)提出一種側面人臉特征點提取方法。首先根據人體測量學方法對鼻尖區(qū)域進行定位，利用Susan算

3、子提取鼻尖特征點，其次利用正面人臉照片定位的眼角點、鼻尖點、嘴角點的距離關系，定位側面人臉照片的眼角區(qū)域和嘴角區(qū)域，最后通過Susan算子提取側面人臉相片的眼角點和嘴角點，該方法實現了側面人臉關鍵特征點的自動提取。 (4)采用整體變形與局部變形實現通用人臉模型到特定人臉模型的轉換。在獲取通用人臉模型的基礎上，利用正側面照片特征點通過拉伸變換實現模型的整體變形，最后通過人臉模型特征點在正側面的投影和正側面人臉照片特征點的匹配來指導