特定音頻過濾算法的研究.pdf

1、非法語音通過網絡進行傳播，極大的危害了社會的安全和穩(wěn)定，因此對特定語音的過濾具有重要的社會意義。語音識別技術的發(fā)展使特定音頻的過濾成為可能，它也是特定音頻過濾算法中的關鍵技術。特定音頻過濾技術具有很大的靈活性，它可以被用于互聯網上的語音數據實時檢測，以及國防安全上實現監(jiān)聽監(jiān)控任務，等等。因此，對特定語音進行監(jiān)控過濾具有廣闊的應用前景。 本文深入研究了特定音頻過濾算法中的關鍵技術--語音識別技術，介紹了語音識別的發(fā)展歷史和研究動態(tài)

2、，并深入研究了語音識別的兩大基礎技術：動態(tài)時間規(guī)整(DTW)技術和隱馬爾科夫模型(HMM)。本文的主要工作有：根據漢語語音的特點，分析傳統字詞分割方法存在的缺點，提出了一種新型的連續(xù)語音字詞分割方法--基于零能積曲線局部最小點的連續(xù)語音字詞分割方法；深入分析隱馬爾科夫模型技術，對其不合理的拓撲結構進行改進；針對特定語音過濾的特點，構建一種隱馬爾科夫模型和動態(tài)時間規(guī)整技術相結合的語音識別模型--HMMDTW模型；在Matlab環(huán)境下對特定