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1、目前,在線切割加工時(shí),對(duì)機(jī)床加工參數(shù)工藝效果預(yù)測(cè)及自動(dòng)優(yōu)化設(shè)定是個(gè)關(guān)鍵問題。解決工藝參數(shù)選擇難的關(guān)鍵是建立一個(gè)合理有效的電火花線切割加工模型。由于加工過程的復(fù)雜性、系統(tǒng)的非線性和加工參數(shù)變化而引起的時(shí)變性等,很難建立準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種新型的建模工具,具有自組織、自學(xué)習(xí)和良好的容錯(cuò)能力,能夠模擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)復(fù)雜的輸入、輸出關(guān)系,具有很強(qiáng)的非線性建模能力。結(jié)合這一特點(diǎn)本文提出用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立線切割加工過程的仿真模型,可
2、映射出輸入加工參數(shù)與輸出加工工藝效果之間的關(guān)系,為線切割加工的計(jì)算機(jī)仿真和智能化系統(tǒng)研究提供了可靠依據(jù),推動(dòng)機(jī)理研究的進(jìn)展。 通過對(duì)電火花線切割加工工藝規(guī)律的分析,本論文選取影響工藝效果的主要四個(gè)因素:工件厚度、平均間隙電流、脈沖寬度、脈沖間隔作為輸入?yún)?shù)以構(gòu)成RBF網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本,選取加工速度、表面粗糙度兩項(xiàng)性能指標(biāo)作為RBF網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)函數(shù)。采用二次通用旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)方法設(shè)計(jì)試驗(yàn)次數(shù),從而確定試驗(yàn)方案。獲取試驗(yàn)數(shù)據(jù)后,便可使用R
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