已閱讀1頁,還剩53頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、控制器參數(shù)的優(yōu)化直接影響熱工系統(tǒng)的控制效果和機組安全、經(jīng)濟運行。思維進化算法作為一種新穎的進化算法,在解空間進行高效啟發(fā)式搜索,而非盲目地窮舉或完全隨機地搜索。本文將其應(yīng)用到控制器參數(shù)的優(yōu)化。本文在分析思維進化算法特點與不足的基礎(chǔ)上,提出了兩點改進:一是嘗試將單純形法引入到趨同算子中,形成單純形趨同策略。二是將小生境技術(shù)和思維進化算法相結(jié)合。小生境技術(shù)可以保證群體的多樣性,動態(tài)的形成各自的搜索區(qū)域,避免重復(fù)搜索,從而提高搜索效率,保證算
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 改進的思維進化算法在陣列天線綜合中的應(yīng)用.pdf
- 免疫思維進化算法及其工程應(yīng)用.pdf
- 差分進化算法的改進與應(yīng)用.pdf
- 差分進化算法的改進及應(yīng)用研究.pdf
- 基于改進思維進化算法的控制器優(yōu)化設(shè)計研究.pdf
- 改進的混沌差分進化算法及其應(yīng)用.pdf
- 差分進化算法改進研究及其應(yīng)用.pdf
- 思維進化算法在微帶天線設(shè)計中的應(yīng)用.pdf
- 混沌思維進化算法及其在天線工程中的應(yīng)用.pdf
- 基于云理論的差分進化算法改進及應(yīng)用研究.pdf
- 多目標(biāo)進化算法的改進及其應(yīng)用研究
- 基于粗糙集-思維進化算法的應(yīng)用研究.pdf
- 協(xié)同進化多目標(biāo)優(yōu)化算法的改進與應(yīng)用.pdf
- 幾種改進的分解類多目標(biāo)進化算法及其應(yīng)用.pdf
- 基于知識的多智能體思維進化算法及其工程應(yīng)用.pdf
- 進化算法的若干研究及應(yīng)用.pdf
- 差分進化算法的改進研究.pdf
- 求解多目標(biāo)問題的思維進化算法.pdf
- 改進的TSP進化求解算法研究.pdf
- 協(xié)同進化多目標(biāo)優(yōu)化算法的改進與應(yīng)用
評論
0/150
提交評論