改進(jìn)的微分進(jìn)化算法及其在供水優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用.pdf

1、全局優(yōu)化問題大量存在于科學(xué)研究和工程應(yīng)用的各個領(lǐng)域，對全局優(yōu)化方法的改進(jìn)與應(yīng)用具有重要的理論意義和實(shí)用價值。微分進(jìn)化算法是一種模仿自然界生物進(jìn)化過程中“優(yōu)勝劣汰、適者生存”原理的進(jìn)化算法，能夠有效處理供水系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度問題。
　　本文以黃山市供水系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度為出發(fā)點(diǎn)，以微分進(jìn)化算法改進(jìn)為手段，針對近期出現(xiàn)的微分進(jìn)化算法變種，提出了相應(yīng)的改進(jìn)策略，并將改進(jìn)的算法應(yīng)用于黃山市供水系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度實(shí)踐中，以達(dá)到減少企業(yè)供水成本的目的。

2、　　微分進(jìn)化算法的交叉因子對算法行為影響非常明顯，本文針對JADE微分進(jìn)化算法交叉因子自適應(yīng)過程中存在趨小的缺陷，提出了基于冪平均的交叉因子提高方法，使交叉因子在維持自適應(yīng)能力的同時，盡量取得較大的數(shù)值，從而加快了算法的收斂速度。
　　微分進(jìn)化算法的變異算子存在多種變異策略，各種變異策略具有不同的性能特征，適宜解決不同的問題。目前存在的變異策略自適應(yīng)方法主要是粗粒度的自適應(yīng)，是在各不同變異策略之間的選擇。本文在分析了SaJADE微