基于鄰域和紋理度融合的圖像置亂度評價算法研究.pdf

1、圖像置亂是圖像加密方式的一種，有著多種用途，包括信息隱藏、水印保護等。隨著用戶隱私保護意識的增強，人們更加關(guān)注的是圖像置亂后是否能達到好的加密效果，因此，圖像置亂度的評價成為一個重要的課題。
　　圖像置亂度評價有兩種方法：第一種方法是根據(jù)人們的眼睛進行主觀判斷，這種方法十分直觀，并且對于在眼睛的分辨能力內(nèi)可以判斷的圖像，評價結(jié)果也是準(zhǔn)確的，而對于在分辨能力之外的圖像，就無法通過眼睛來進行判斷；第二種方法稱為圖像置亂度評價算法，即為

2、置亂度提出一種標(biāo)準(zhǔn)的衡量，通過量的大小比較圖像置亂效果。這種方法能夠標(biāo)記任何圖像的置亂度大小。一個好的置亂度評價算法必須滿足與眼睛的主觀判斷保持一致。
　　當(dāng)前圖像置亂度的評價主要基于以下標(biāo)準(zhǔn)：像素變化、位移變化、鄰域相關(guān)性、像素均勻分布等。根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)，很多圖像置亂度的評價算法被提出，但置亂度的評價效果卻差強人意。
　　本文在研究了現(xiàn)有的圖像置亂度評價標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，著重對基于鄰域的圖像置亂度評價算法進行深入分析，歸納出該

3、類算法的缺陷；提出了一種基于紋理度的圖像置亂度評價算法，并進一步優(yōu)化，與鄰域類算法進行融合；并通過實驗驗證了融合算法評價的準(zhǔn)確性。本文的主要貢獻如下：
　　(1)將現(xiàn)有的圖像置亂度評價標(biāo)準(zhǔn)進行了歸類，使得對于每一種圖像置亂度的算法都可以找到可以依附的理論依據(jù)。
　　(2)深入研究了基于鄰域的圖像置亂度評價算法。通過對經(jīng)典的兩個鄰域類算法的仿真實驗，分析總結(jié)出了這一類算法的主要缺陷。
　　(3)提出了一種基于紋理度的圖像