基于小波變換的圖像編解碼優(yōu)化算法研究.pdf

1、圖像編解碼是圖像處理領(lǐng)域的重要研究課題之一。借助高性能的圖像編解碼算法，能夠使得大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)在有限存儲空間中的存儲以及有限帶寬上的傳輸成為可能。雖然圖像壓縮編解碼算法在圖像處理領(lǐng)域內(nèi)已經(jīng)得到了廣泛的關(guān)注和深入的研究，但是現(xiàn)有算法依然存在諸多缺陷，重構(gòu)圖像的質(zhì)量和編解碼速度依然有待提高。本文在小波域圖像編解碼算法的理論基礎(chǔ)上，論述了當(dāng)前小波域圖像編解碼算法的研究現(xiàn)狀，并對小波域圖像編解碼算法的性能進(jìn)行了研究和改進(jìn)。 首先，本文

2、在小波變換的基礎(chǔ)上，對圖像的高頻部分進(jìn)行了方向?yàn)V波，使得小波系數(shù)對二維圖像的幾何輪廓以及紋理信息的刻畫更加精確。實(shí)驗(yàn)證明，與小波變換方法相比，該方法在對富含紋理信息等的圖像進(jìn)行處理時能夠獲得更高的圖像能量聚集效果?；谠摲椒ǖ膱D像編解碼算法在對圖像紋理及幾何輪廓的描述上具有更好的視覺效果。 其次，針對目前多核計(jì)算平臺的高性能優(yōu)勢，本文提出了一種高速緩存性能感知的Haar小波變換算法。通過對小波變換的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的重組，并更改

3、變換結(jié)果的計(jì)算順序，使得高速緩存的性能及潛力得到了更大的發(fā)揮。同時，本文的Haar小波變換算法具有較小的數(shù)據(jù)相關(guān)性，利用多核平臺的多線程并行優(yōu)勢，可以進(jìn)一步提升算法的性能。實(shí)驗(yàn)證明，算法在不同計(jì)算平臺上都能夠獲得較高的性能，并隨著平臺計(jì)算能力的增強(qiáng)，算法的性能會得到更大的提升。 最后，將本文提出的快速Haar小波變換算法與圖像編解碼算法相結(jié)合，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)證明，在對高分辨率圖像進(jìn)行高壓縮比編解碼時，算法性能可以得到較大的提升。同時，