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1、基于特征的圖像配準(zhǔn)方法是配準(zhǔn)中最常見的方法之一，其具有較強(qiáng)的有效性和可靠性。本文首先提出了結(jié)合GVF Snake模型和曲線演化的形狀特征點(diǎn)提取算法，該算法在抗噪聲和除冗余方面有較強(qiáng)的魯棒性；其次，擴(kuò)展了形狀配準(zhǔn)中形狀匹配的內(nèi)涵和外延，合理設(shè)計(jì)了目標(biāo)形狀相似度在匹配中的應(yīng)用；最后，在研究中發(fā)現(xiàn)，數(shù)學(xué)領(lǐng)域中的微粒群算法在圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域中的應(yīng)用具有可預(yù)見性，通過適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)，提出了基于自適應(yīng)模糊離散微粒群算法(AFDPSO)形狀配準(zhǔn)算法。將微粒群
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