基于檢測的燃煤鍋爐積灰、結(jié)渣研究.pdf

1、煤粉鍋爐積灰、結(jié)渣一直困擾電力行業(yè)而至今尚未得到很好的解決，隨著鍋爐容量的進一步增大，這一問題將更加突出，并會嚴重威脅著電站鍋爐的安全和經(jīng)濟運行。因此準確判斷鍋爐的粘污狀況，以采取相應(yīng)的措施，對于防止嚴重結(jié)垢、優(yōu)化運行具有非常重要的意義。 近年來，國內(nèi)外許多專家學(xué)者對燃煤鍋爐的結(jié)渣特性進行了研究，提出了眾多預(yù)測鍋爐結(jié)渣傾向的方法，但總體而言，各評判方法的準確率都不令人滿意。因此，本文從分析諸方法評判準確率不高入手，對近20年來此

2、領(lǐng)域內(nèi)的研究成果以及新的進展進行了綜述。其中，總結(jié)出近20種單指標方法及其評判的界限，并將其分為兩大類：靜態(tài)和動態(tài)指標，這樣以來將有利于非專業(yè)人員對于結(jié)渣評判的各單一指標的了解，同時也有利于專業(yè)人員掌控這些已成形的指標并可以為以后研究新的指標提供理論體系和區(qū)分標準的支持；與此同時，分析了各方法的優(yōu)、缺點，找出了導(dǎo)致準確率偏低的原醫(yī)所有，提出了改進的意見和建議。接著，將表征鍋爐結(jié)渣特性的動態(tài)指標引入模糊數(shù)學(xué)模型、模式識別模型、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3、模型當中，通過對實際鍋爐評判，結(jié)果表明能夠明顯的提高各模型的評判準確率。 傳統(tǒng)意義上的模糊集僅涉及元素對模糊概念的肯定隸屬情況。但是，現(xiàn)實情況中往往出現(xiàn)元素對模糊概念的肯定與否定兩個方面，且其中還體現(xiàn)出介于肯定與否定之間的躊躇性。于是，將Vague集引入結(jié)渣預(yù)測評判中，經(jīng)過試驗證明此種方法較通常的方法準確率高，因此是可行的。此外，由于通常的綜合評判方法都還只限于一級模型，在此還提出了多級模糊評判模型，進一步提高了預(yù)測的準確性，有