2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩55頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、基于構(gòu)件的軟件開發(fā)(Component Based on Software Development, CBSD)是軟件復(fù)用的最有效的途徑,在基于可復(fù)用構(gòu)件的軟件開發(fā)過程中,構(gòu)件庫管理系統(tǒng)扮演了重要角色。在構(gòu)件庫管理系統(tǒng)中,構(gòu)件的分類模式及其檢索機(jī)制是最基本的核心功能之一。而有效的檢索機(jī)制能大大降低復(fù)用成本,因此,如何對構(gòu)件庫中大量的可復(fù)用構(gòu)件進(jìn)行有效地檢索就成為基于構(gòu)件的軟件開發(fā)方法要研究的熱點(diǎn)問題。 本文通過對構(gòu)件分類模式和檢

2、索技術(shù)的背景、研究現(xiàn)狀及相關(guān)理論的探討,指出了基于刻面分類模式的構(gòu)件檢索方法目前所存在的缺陷。針對刻面分類模式的特點(diǎn),通過借鑒樹匹配模型,本文提出了一種新的基于XML的樹匹配構(gòu)件檢索算法。這種算法能夠兼顧構(gòu)件檢索的查全率和查準(zhǔn)率,并且具有較高的檢索效率。同時(shí),由于傳統(tǒng)的基于刻面的構(gòu)件檢索算法的局限性,鑒于人工智能中遺傳算法的思想,本文提出了一種基于遺傳算法的刻面權(quán)重自學(xué)習(xí)構(gòu)件檢索模型,采用基于刻面權(quán)重自學(xué)習(xí)的遺傳算法來動(dòng)態(tài)地改變刻面權(quán)重

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論