基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電網(wǎng)諧波分析技術.pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展,非線性電力負荷在電力系統(tǒng)中的應用越來越廣泛,在電網(wǎng)中產(chǎn)生大量的電力諧波,對電力系統(tǒng)和用戶造成很大的危害,因此對電力諧波加以監(jiān)測和限制具有重要的意義。本文首先介紹了諧波危害及監(jiān)測意義,并對當前多種諧波檢測方法和諧波測試技術進行分析對比,然后提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的諧波監(jiān)測分析方法。根據(jù)電網(wǎng)諧波的特點,采用了改進型BP網(wǎng)絡結構,并形成了訓練樣本。論文給出了網(wǎng)絡算法,用基于Labview工作平臺的G語言編寫了訓練程序,將所

2、形成的樣本對網(wǎng)絡進行了訓練,得到相應的權值和閾值。本文把模擬構造的幾組未經(jīng)訓練的諧波以及電網(wǎng)中實測的諧波輸入到訓練好的BP網(wǎng)絡中進行仿真分析,結果表明所設計的神經(jīng)網(wǎng)絡具有較高的測量精度,可以很好地檢測諧波成分。雖然僅對畸變的非正弦周期信號的3次、5次、7次、9次等奇次諧波以及畸變的非正弦周期信號中的2次、3次、4次、5次等各次諧波進行了訓練和測試,但其原理和方法同樣適合于含更多次諧波的信號分析。同時,論文將電網(wǎng)中的實測信號分別用FFT算