正面人臉識別中關(guān)于眼鏡等飾物摘除問題的研究.pdf

1、自動人臉識別由于其在諸如訪問控制、人機(jī)交互等領(lǐng)域的巨大應(yīng)用前景而成為了研究的熱點(diǎn)。成功的人臉識別系統(tǒng)的一個很重要的準(zhǔn)則就是：其對諸如光照條件、面部表情、姿態(tài)、尺度大小及被其它的物體所遮擋等各種各樣的條件變化具有魯棒性。在所謂的遮擋物體當(dāng)中，眼鏡是其中最常見的遮擋物并且它們對于人臉識別系統(tǒng)的性能表現(xiàn)有很大的影響。因此，研究如何摘除人臉圖像中的眼鏡以提高人臉識別系統(tǒng)的性能表現(xiàn)是具有重要的意義的。 論文首先從課題的背景出發(fā)，闡述了人臉

2、識別技術(shù)的基本理論，介紹了常用的人臉識別算法。接著回顧了由Saito Y等人提出用于產(chǎn)生無眼鏡人臉圖像的經(jīng)典算法，該算法是利用主成份分析(PCA)來重建無眼鏡人臉圖像的。論文還闡述了該方法在重構(gòu)無眼鏡人臉圖像所存在的缺陷：PCA的表現(xiàn)能力是由訓(xùn)練集所決定的，因此，眼鏡所帶來的重建誤差被分散到整幅重建人臉圖像中，這導(dǎo)致重建的無眼鏡人臉圖像上有一些眼鏡的痕跡。 在基于上述研究的情況下，本文提出了一種用新的方法來重建人臉的方法：該方法