基于單張正面人臉圖像的三維重建研究.pdf

1、本文研究并實現(xiàn)了基于單張正面圖像的三維人臉重建系統(tǒng)。該系統(tǒng)從人臉視頻中提取正面人臉，對其進行分析，重建出三維人臉形狀，并由紋理映射重建三維紋理，最終以三維效果展示重建人臉。系統(tǒng)具有快速、準(zhǔn)確的重建功能，真實感高。
　　本文首先介紹了三維人臉重建發(fā)展歷程中的幾類重要模型，接著詳細(xì)介紹了本文實現(xiàn)的重建系統(tǒng)，分別從特征點定位、形變模型參數(shù)計算、形狀和紋理重建三個核心部分進行闡述。其中，特征點自動定位模塊采用主動形狀模型算法，針對算法初始

2、化導(dǎo)致搜索定位陷入錯誤極值的問題，特別地，本文提出基于眼睛定位的初始化方法，提高了算法對中性表情正面人臉特征點的定位準(zhǔn)確率。在形變模型參數(shù)計算與擬合中，拋棄傳統(tǒng)形變模型對形狀和紋理分別建模的思想，僅僅用主成分分析對形狀進行建模和擬合重建，而紋理重建采用本文提出的映射方法，這一改進大大減小了重建時間，實現(xiàn)了快速三維重建。經(jīng)系統(tǒng)集中測試，系統(tǒng)在本實驗平臺上的單次重建時間在2s左右，人臉點云平均重建誤差為4.671mm，主觀評價真實度較好結(jié)果