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文檔簡介
1、本文重點(diǎn)研究了負(fù)荷需求和分布式電源輸出功率的波動(dòng)性和對基本粒子群算法的改進(jìn)。將改進(jìn)的粒子群算法和禁忌搜索算法相結(jié)合計(jì)算分布式電源的最優(yōu)接入位置和容量,并在對分布式電源進(jìn)行選址定容時(shí)計(jì)及8760h負(fù)荷需求和分布式電源輸出的功率值。本文主要做的工作有以下幾個(gè)方面:
(1)首先介紹了分布式電源出現(xiàn)的背景、意義以及國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀。
(2)介紹了分布式電源的概念、分類方式并詳細(xì)介紹了風(fēng)力發(fā)電、太陽能光伏發(fā)電等幾種較為
2、常用的基于可再生能源的分布式電源并詳細(xì)地闡述了分布式電源并入到配電網(wǎng)后對其產(chǎn)生的影響。
(3)本文采用折算到每年的分布式電源的投資及運(yùn)行費(fèi)用、線路運(yùn)行費(fèi)用、網(wǎng)損費(fèi)用及購電費(fèi)用最小的目標(biāo)函數(shù),以節(jié)點(diǎn)電壓、導(dǎo)線電流和分布式電源運(yùn)行約束為約束條件,通過懲罰因子的形式引入,建立了歸一化目標(biāo)函數(shù)。
(4)研究了幾種典型行業(yè)的日負(fù)荷曲線和分布式電源的功率輸出特點(diǎn),得出8760h各典型行業(yè)的負(fù)荷需求及分布式電源的輸出功率值
3、。采用分層前推回代法對含分布式電源的配電網(wǎng)進(jìn)行潮流計(jì)算。
(5)介紹了粒子群算法及其存在的問題,將改進(jìn)后的帶差分算子的粒子群算法與禁忌搜索算法相結(jié)合,提出了禁忌差分粒子群算法。該混合算法在前期采用一種全局搜索能力很強(qiáng)的帶差分算子的粒子群優(yōu)化算法,后期引入具有較強(qiáng)局部搜索能力的禁忌搜索算法,兩種算法優(yōu)勢互補(bǔ),很好地解決了粒子群優(yōu)化算法搜索后期很難收斂的問題,既加快了收斂速度,又提高了收斂精度。
(6)結(jié)合33節(jié)
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