基于圖像工程與框架理論識別人體細胞的智能技術研究.pdf

1、圖像工程目前研究和發(fā)展的瓶頸主要在理解層次上。本文提出了以像素統(tǒng)計為基礎，將圖像處理、圖像分析、圖像理解三個不同的過程融為一體。同時，在保留原有算法優(yōu)點的基礎上，解決了圖像工程各個層次的孤立性，也減少了人為干預系統(tǒng)運行的過程，為圖像的自動分析與理解提供了可能。本文著重講述了圖像處理、圖像分析、圖像理解三者結(jié)合的過程。紋理作為事物的一種固有特征，本文將紋理的特征，如二階矩、熵、反差、能量以及相關等特征作為一種知識，引入人工智能中的框架理論

2、。理論上分析了，紋理特征與框架理論結(jié)合的可能性，同時也給出了具體的框架推理過程。經(jīng)實驗研究表明，基于上述過程處理圖像后，能有效的識別圖像。
　　 隨著人類活動范圍的擴大，研究對象的增多，圖像作為一種信息量巨大，表現(xiàn)生動的信息載體被廣泛的應用到各行各業(yè)。在醫(yī)學領域，通過醫(yī)學細胞讀片來判斷疾??；在大規(guī)模的人口健康普查中細胞圖像都有重要的應用。為了減少重復勞動的錯誤，有效提高圖像的自動實別是本文的目的之一。采用統(tǒng)計方法的圖像紋理分析，

3、可以保證紋理特征的穩(wěn)定性。當圖像發(fā)生放大、縮小、旋轉(zhuǎn)時，保證紋理特征值變化在較小的范圍內(nèi)。人類的智能表現(xiàn)在過去的經(jīng)驗和知識的積累上，為了使計算機體現(xiàn)類似人類的智能，需要將知識教給計算機?？蚣芾碚撟鳛槊枋鼋Y(jié)構(gòu)性事物，可以將細胞的紋理特征轉(zhuǎn)化為知識表達，借助框架的推理基礎，幫助我們完成自動的圖像理解。
　　 本文通過對圖像理解過程的研究，探索了針對人體細胞識別過程的技術研究。將紋理技術同其它圖像理解技術相結(jié)合，能更好的提高圖像識別的