基于人體特征的敏感圖像過濾技術(shù)研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)黃毒的泛濫不僅嚴(yán)重影響青少年身心健康，而且也給人們正常使用互聯(lián)網(wǎng)帶來了諸多不便。如何防止網(wǎng)絡(luò)黃毒的侵害是個(gè)重要的研究課題。目前，通常的網(wǎng)絡(luò)過濾系統(tǒng)都采用URL封鎖和文本信息過濾。但這樣是不夠的，還應(yīng)該對嵌在網(wǎng)頁中的圖像進(jìn)行分析過濾。本文主要研究了基于人體特征的敏感圖像過濾技術(shù)。 本文的主要工作是基于皮膚掩碼圖像提取特征并構(gòu)建分類器進(jìn)行圖像分類。為了有效去除掩碼圖像中的噪聲，我們提出了基于投票機(jī)制的濾波方法。經(jīng)驗(yàn)證，該方法不但

2、能有效地去除膚色區(qū)域內(nèi)部的小孔，而且能有效去除皮膚區(qū)域外部的噪聲。經(jīng)過分析我們發(fā)現(xiàn)，在敏感圖像中裸露的皮膚占有很大比例、大部分皮膚區(qū)域位于圖像中心區(qū)域、裸露皮膚的最大連通成分面積較大、最大連通成分一般位于圖像的中心位置。為此，根據(jù)皮膚掩碼圖像，我們提取了膚色面積百分比、中心區(qū)域膚色百分比、膚色最大連通區(qū)面積百分比、最大連通區(qū)偏心率這幾個(gè)特征；為了減少大面積膚色背景類圖像的誤判率，我們提取了最大連通區(qū)邊框百分比、最大連通區(qū)的x．Y縱橫比這