心電信號數(shù)據(jù)提取算法的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、近年來，心血管疾病已經(jīng)成為威脅人類健康的主要疾病之一。ECG信號能直觀反映心律波動狀況，成為分析研究的熱門領(lǐng)域。本課題是心電信號數(shù)據(jù)提取算法的設(shè)計與實現(xiàn)，與硬件檢測相對應(yīng)，這是實現(xiàn)心電數(shù)據(jù)檢測與提取的軟件手段。心電圖中的QRS波群包含了心臟狀態(tài)的重要信息，是進(jìn)行其它心電參數(shù)檢測(如P波、T波)的前提，因此QRS波群的準(zhǔn)確識別與檢測對于心臟疾病的預(yù)防和診斷具有重要的意義。
　　 本文對心電數(shù)據(jù)提取算法的研究是基于一款微型心電儀的應(yīng)

2、用需求，緊緊圍繞心電儀的兩種數(shù)據(jù)處理模式，即單機(jī)檢測模式與聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)處理模式展開算法的設(shè)計與實現(xiàn)。針對兩種模式不同的應(yīng)用環(huán)境與各異的運算存儲能力，分別設(shè)計并實現(xiàn)了差分閾值法與小波變換法對心電信號中QRS波群的檢測與定位。
　　 在差分閾值法的設(shè)計中，依據(jù)實時處理數(shù)據(jù)的要求，設(shè)計以短時程為單位的數(shù)據(jù)塊處理模式，實現(xiàn)以時程不斷更新提取數(shù)據(jù)的模式。在消除R波誤判方面，實現(xiàn)了R波半波寬法的檢測，提高了R波的識別準(zhǔn)確度。算法在仿真環(huán)境中通過

3、了運行檢測。
　　 在小波變換法的設(shè)計中，運用小波多尺度分析的特征，使用二次微分Marr小波變換對心電數(shù)據(jù)按照Mallat算法進(jìn)行R波的檢測與提取。運用綜合檢測方法進(jìn)行復(fù)檢，如補(bǔ)償法，從而在特定尺度上識別QRS波群的同時有效抑制高頻噪聲，如工頻干擾，從而提高了R波槍測的正確率。對于P波，T波的檢測提出了思路與方法。
　　 本文使用國際上廣泛采用的MIT-BIH心電數(shù)據(jù)作為算法處理的數(shù)據(jù)與驗證算法準(zhǔn)確度的標(biāo)準(zhǔn)。通過算法運行