心電信號特征提取和ST段識別算法研究.pdf

1、心血管疾病是威脅人類健康的主要疾病之一，心電圖可以做為心臟電活動在體表的反映，臨床上心電圖對于檢測和診斷心臟部分疾病具有重要的指導意義?，F(xiàn)實情況下，人體心電信號容易受到各種隨機干擾信號的影響，使得從心電圖中讀取有效的數(shù)據(jù)信息變得困難。因此，對心電信號檢測算法進行研究具有很重要的理論和現(xiàn)實應(yīng)用價值。本文主要實現(xiàn)了心電信號去噪、R波峰、T波和ST段檢測算法的實現(xiàn)，并且對其中部分算法做了嘗試性的優(yōu)化。
　　 在采用coif4小波基函數(shù)

2、對心電信號進行8層小波分解重構(gòu)進行去噪仿真驗證后，采用二次B樣條小波變換通過Mallat算法檢測R波峰值點。在R波峰初檢后，如果存在漏檢或者誤檢，通過總結(jié)得出的二分搜索法調(diào)節(jié)閾值，結(jié)合心電信號的不應(yīng)期，可以有效的降低漏檢率和誤檢率。并總結(jié)了雙峰R波、雙相和倒置R波的檢測算法。
　　 在檢測到R波峰后，嘗試用圓弧逼近的方法，來定位T波。在圓弧逼近法檢測到T波之后，對比檢測到的T波峰值點和數(shù)據(jù)庫中標示的T波峰值點，發(fā)現(xiàn)圓弧逼近法在整

3、體準確度上比小波模極大值對檢測算法有所提高，同時圓弧逼近法檢測到的T波峰值點與真實的T波峰值點之間的誤差也相對較小，但是圓弧逼近法也需要進一步減少計算量，后面的工作中需要進一步完善。
　　 QRS波群的終點到T波起點的一段稱為ST段，準確的識別ST段對于心肌缺血、冠心病等癥狀具有很重要的參考價值。通過將ST段的偏移電平、曲線類型、斜率和凹凸度這四個特征作為ST段形態(tài)識別的指標對ST段進行形態(tài)識別分類算法探索。改進了偏移電平的檢測