DW、OLAP和DM在電信經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用.pdf

1、　　為了提高電信行業(yè)工作效率和服務(wù)質(zhì)量，建立靈活的營(yíng)銷機(jī)制，適應(yīng)新業(yè)務(wù)的開(kāi)展和激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，商業(yè)智能開(kāi)始進(jìn)入電信行業(yè)，電信經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。本文的目標(biāo)就是在基于電信經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)下，研究數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理及數(shù)據(jù)挖掘理論與實(shí)現(xiàn)。　　本文首先簡(jiǎn)要概述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)特點(diǎn)，給出了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)步驟，分析了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)，討論了聯(lián)機(jī)分析處理體系結(jié)構(gòu)及多維分析中的切片、鉆取、旋轉(zhuǎn)操作，描述了數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程，給出了

2、數(shù)據(jù)挖掘常用技術(shù)和算法；隨后分析了經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的建設(shè)背景、建設(shè)原則和系統(tǒng)功能；接著介紹了系統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)，重點(diǎn)討論了數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載技術(shù)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程；另外還建立了多個(gè)面向主題的分析模型并在經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)中進(jìn)行了展現(xiàn)?！　”疚淖詈笱芯苛藬?shù)據(jù)挖掘中聚類分析，對(duì)聚類方法進(jìn)行了分類，給出了聚類方法比較標(biāo)準(zhǔn)，并對(duì)常用聚類算法進(jìn)行了比較；接著將聚類分析中K-means算法應(yīng)用于電信客戶分群，由于該算法對(duì)初始值有很強(qiáng)依賴性，對(duì)初始聚類中心的選取作了改進(jìn)