一般物體識別的整體特征組合與分析.pdf

1、視覺問題是科學(xué)領(lǐng)域和工程領(lǐng)域中一個極富挑戰(zhàn)性的研究課題，具有重要的理論意義和廣泛的應(yīng)用前景。一般物體識別則是計算機視覺領(lǐng)域的一個相當(dāng)困難和基本的問題。目前為止，雖然針對特定物體或者特定特征的識別任務(wù)（如人臉檢測及識別）已有較為成熟的方法并已經(jīng)應(yīng)用于日常生活，但如何設(shè)計出一套適用于一般物體的通用系統(tǒng)，仍然非常具有挑戰(zhàn)性。 本文針對這一問題，從計算機視覺這一角度出發(fā)進行闡述，基于概率統(tǒng)計的方法和尺度空間理論構(gòu)建了一個全新的用于一般物

2、體識別的特征組合模型。 本論文首先就近年來在此領(lǐng)域內(nèi)的進展作一綜述，分析目前基于小塊檢測與識別算法的問題和不足，然后提出全新的層次化特征組合模型，并且詳細(xì)闡述了實現(xiàn)方案，最后通過實驗驗證該模型的可行性。 本論文的主要工作和創(chuàng)新點包括以下幾個方面： 1. 本文從生物理論及感知角度上分析特征組合在視覺領(lǐng)域的必要性，擺脫基于小塊的研究思想，介紹目前已有的特征組合算法，并提出基于尺度空間理論的特征組合概念。 2.