基于噪聲分析的內(nèi)燃機(jī)主軸承狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷.pdf

1、故障診斷技術(shù)對于減少生產(chǎn)實踐中機(jī)械設(shè)備事故的發(fā)生,降低由此造成的經(jīng)濟(jì)損失意義重大.多年來科研人員在此領(lǐng)域進(jìn)行了大量的研究工作,取得了很多寶貴的成果;該文在認(rèn)真研究與總結(jié)前人成果的基礎(chǔ)之上,從理論分析與實驗研究等方面對故障診斷的測試手段與診斷方法這兩個領(lǐng)域進(jìn)行了研究.該文的主要工作為2100型柴油機(jī)的主軸承磨損故障診斷與狀態(tài)監(jiān)測.內(nèi)燃機(jī)往復(fù)式活塞和曲柄連桿機(jī)構(gòu)的運(yùn)動方式,決定了它具有沖擊特點的工作過程,并且在實際應(yīng)用中這種過程還是變工況的

2、,它所產(chǎn)生的振動與噪聲信號十分雜亂,不像旋轉(zhuǎn)機(jī)械那樣具用簡潔的頻譜特征.其內(nèi)部的故障信號往往被淹沒在正常的工作信號中而難以發(fā)現(xiàn),所以,如何在雜亂的工作信號中提取表征故障的特征參數(shù),是狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的關(guān)鍵所在.最后該文中提出利用包含有故障信息的原始模擬信號(振動加速度傳感器信號、精密倍頻程聲級計輸出的噪聲信號)經(jīng)過前置信號處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算,得出VLSI電路輸出端電容的電壓值—代表待識別信號與模板故障信號的"歐氏距離".通過模擬神經(jīng)網(wǎng)