短波寬帶偵察中的信號(hào)分選與檢測(cè).pdf

1、多年以來(lái)，短波通信因其具有以較低的功率實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離無(wú)線電信息傳輸?shù)奶攸c(diǎn)，成為通信領(lǐng)域中不可缺少的一門重要技術(shù)，廣泛地應(yīng)用在軍事通信、氣象預(yù)報(bào)、商業(yè)、外交等場(chǎng)合。短波信號(hào)偵察是現(xiàn)代情報(bào)信息的收集與秋取的重要手段。隨著自適應(yīng)通信、擴(kuò)頻通信、突發(fā)通信等現(xiàn)代電子信息技術(shù)的發(fā)展及其在短波通信中的廣泛應(yīng)用，使得窄帶偵察面臨巨大挑戰(zhàn)。為了適應(yīng)短波通信的新變化，寬帶偵察必將成為短波信號(hào)偵察的發(fā)展趨勢(shì)。 目前短波寬帶偵察還主要采用人工監(jiān)視，即業(yè)務(wù)員

2、通過(guò)觀察寬帶時(shí)頻顯示進(jìn)行信號(hào)偵察。由于短波通信中的低截獲概率信號(hào)具有很強(qiáng)的隱蔽性以及短波信道傳播特性的影響，使得人工監(jiān)視己不能滿足對(duì)高速、寬帶、時(shí)短、突發(fā)等信號(hào)的偵察，需要研究開(kāi)發(fā)信號(hào)的自動(dòng)分選與檢測(cè)技術(shù)。 本文研究的內(nèi)容建立在寬帶接收的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)寬帶信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻域分析，深入研究了信號(hào)的時(shí)頻域特征，提出了相應(yīng)的算法，實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜環(huán)境下的短波寬帶信號(hào)的自動(dòng)分選和檢測(cè)。主要工作概括如下： 1．對(duì)時(shí)頻分析工具的選擇以及信號(hào)檢

3、測(cè)和處理的理論基礎(chǔ)進(jìn)行了詳細(xì)的推導(dǎo)，使得用建立在時(shí)頻分析基礎(chǔ)上的信號(hào)檢測(cè)與處理來(lái)替代建立在濾波器組實(shí)現(xiàn)數(shù)字信道化后的信號(hào)檢測(cè)和處理獲得了堅(jiān)實(shí)的理論支持。 2．對(duì)于在時(shí)頻分析基礎(chǔ)上寬帶頻譜中噪聲基底的估計(jì)，針對(duì)不同的需要提出了四種算法：去強(qiáng)留弱法、對(duì)數(shù)統(tǒng)計(jì)法、頻移均值法和時(shí)頻均值法。上述方法都具有很強(qiáng)的適應(yīng)性和穩(wěn)健性，并能在進(jìn)行噪聲基底估計(jì)的同時(shí)檢測(cè)出天電干擾。 3．對(duì)于信號(hào)分選和合并，在去除寬帶噪聲和霧態(tài)噪聲的基礎(chǔ)上，針

4、對(duì)信號(hào)在時(shí)頻聚集域上的分布特點(diǎn)，本文提出了兩種處理方法：舍頭去尾法、去除包絡(luò)法。這兩種方法均能在增強(qiáng)了信號(hào)的同時(shí)提高識(shí)別粘合信號(hào)的能力。 4．為了解決跳頻設(shè)備已經(jīng)大量裝備而對(duì)跳頻信號(hào)的偵察識(shí)別仍然困難的問(wèn)題，本文提出了兩種跳頻信號(hào)識(shí)別方法：最大相關(guān)處理法和時(shí)間相關(guān)統(tǒng)計(jì)法。上述兩種識(shí)別方法的使用，在跳頻信號(hào)的偵察識(shí)別上效果非常明顯。 5．為了及時(shí)掌握對(duì)方的通信頻率以及獲取通信內(nèi)容，必須要快速檢測(cè)識(shí)別對(duì)方的ALE信號(hào)，本文提